برچسب زدن تصاویر در متون با استفاده از مدلهای دانش معنایی

برچسب زنی تصاویر در متون و استفاده از مدلهای دانش محور برای برچسب زنی معنایی می تواند برای تحلیل و شناخت بهتر تصاویر و ارتباط آنها با متون مورد استفاده قرار بگیرد. هدف این پژوهش ساخت و استفاده از مدلهای دانش محور به منظور بهبود دقت برچسب زنی خودکار تصویر در متن است . رویکرد ما مبتنی بر یک مقیاس تشابه معنایی تصویری جدید بین مفاهیم و مجموعه ای از قوانین است که اجازه می دهد مفاهیم را با ارتباط بالاتر تا ساختن سلسله مراتب نهایی به هم متصل کنیم . پس از آن، ما پیشنهاد می کنیم که در مدلسازی معناشناسی تصویر از طریق ساختن مدلهای دانش صریح که روابط معنایی غنی تری را بین مفاهیم تصویر ترکیب می کند، پیش برویم . بنابراین ، ما یک رویکرد جدید برای ساخت خودکار هستی شناسی های چندرسانه ای ارائه می کنیم که از روابط فرعی بین مفاهیم تصویر، و هم چنین روابط معنایی دیگر مانند روابط زمینه ای و فضایی تشکیل شده است .

Keywords:

برچسب زدن , تصاویر , متون , دانش معنایی