روش های یادگیری عمیق در اقتصاد
Publish place: The 7th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 51
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF07_157
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403
Abstract:
مدلهای یادگیری عمیق برای پردازش دادههای غیرمتعارف و بدون ساختار که به دست آوردن آن با استفاده از مدلهای اقتصاد سنجی سنتی دشوار است ، استفاده می شود. به دلیل برتری در یادگیری قوانین ، مدل های یادگیری عمیق به تحقق تصمیم گیری هوشمندانه در اقتصاد کمک می کنند. یادگیری عمیق در اقتصاد مالی ، اقتصاد کلان و اقتصاد پولی ، اقتصاد کشاورزی و منابع طبیعی ، سازمان صنعتی ، اقتصاد شهری، روستا یی ، منطقه ای، املاک و مستغلات و حمل و نقل ، بهداشت ، درمان، آموزش و رفاه، مدیریت بازرگان ی و اقتصاد خرد به طور گسترده ای استفاده شده است . هدف این پژوهش بررسی نقش یادگیری عمیق در اقتصاد می باشد.روش پژوهش حاضر به صورت توصیفی و کتابخانه ای است .نتایج نشان می دهد که استفاده از مدلهای یادگیری عمیق در علم اقتصاد اطلاعات مهمی را در مورد رفتار اقتصادی می تواند فراهم کند. این اطلاعات می توانند به سیاست گذاران، تجار و سایر افراد و شرکت ها در اتخاذ تصمیمات مرتبط با بازارها و اقتصاد کمک کنند.
Keywords:
Authors
امیررضا خیاط اسدی
دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزا د اسلامی واحد اردبیل، ایران
مسعود بکروی
گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، ایرا ن