تکنیک های افزایش و تقویت داده در حوزه های متنی
Publish place: The 7th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF07_254
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403
Abstract:
افزایش داده ها، ایجاد مصنوعی داده های آموزشی برای یادگیری ماشینی ، یک زمینه تحقیقاتی گسترده در رشته های یادگیری ماشینی است . افزایش داده ها ضمن اینکه مدل مفیدی برای تعمیم داده هاست ، می تواند بسیار ی از چالش ها و مشکلات دیگر مانند غلبه بر محدودیت داده های آموزشی و محافظت از حریم خصوصی از طریق کاهش استفاده از داده های حقیقی را نیز برطرف نماید. بر اساس توصیف دقیق اهداف و کاربردهای تقویت داده ها و طبقه بندی برای آثار موجود، این بررسی به روش های تقویت داده ها برای طبقه بندی متن می پردازد و هدف آن ارائه یک دید کلی مختصر و جامع برای محققان و دست اندرکاران است .با توجه به اینکه هر تغییر کوچک در یک متن ، اعم از حذف یا اضافه کردن کلمات، جابجایی کلمات و یا جابجایی حروف کلمه می تواند معنای کلی متن یا بار احساسی آن را تغییر دهد، استفاده از تکنیک هایی که قادر به تولید بیشترین داده مصنوعی با برچسب یکسان باشند بسیار حائز اهمیت است .
Keywords:
Authors
اعظم حکمی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان ، ایران