مقایسه نظر رادیولوژیست ها و سیستم های کمک تشخیصی کامپیوتری در تشخیص پولیپ بر اساس تصاویر CT کولورکتال

Publish Year: 780
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 41

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JKH-17-2_007

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1403

Abstract:

مقدمه: از آنجایی که سرطان کولورکتال یکی از مهمترین انواع سرطان در جهان است که غالبا منجر به مرگ می شود و سیستم های کمک تشخیصی کامپیوتری می تواند نقش به سزایی در تشخیص زودهنگام این بیماری داشته باشد لذا هدف این پژوهش بررسی تاثیر سیستم کمک تشخیصی کامپیوتری پیشنهادی ایجاد شده بر صحت تشخیص رادیولوژیست در تصاویر CT کولورکتال می باشد.مواد و روش ها: ابتدا یک سیستم تشخیصی کامپیوتری بر اساس شبکه عصبی مصنوعی MLP برای تشخیص پولیپ در تصاویر CT کولورکتال ایجاد گردید سپس نتایج حاصل از سیستم ایجاد شده با نظر رادیولوژیست بر روی تصاویر CT کولورکتال ۳۵ بیمار بیمارستان لقمان حکیم تهران و بیمارستان الزهرای اصفهان که به توصیه پزشک خود کولونوگرافی را انجام داده و سپس به دلیل احتمال وجود پولیپ کولونوسکوپی متعارف را نیز انجام داده بودند با نظر کولونوسکوپیست مقایسه گردید و نتایج برای بررسی صحت تشخیص روش CTC-CAD و رادیولوژیست نسبت به نظر کولونوسکوپیست در آزمون آماری دو جمله ای شرکت داده شدند.نتایج: نتیجه مقدار P حاصل از آزمون دو جمله ای مقایسه تشخیص های درست روش CTC-CAD و رادیولوژیست در مورد وجود پولیپ از بیمارستان لقمان حکیم و الزهرا به ترتیب ۰۰۱/۰ و ۰۲/۰ به دست آمد و در آزمون دو جمله ای مقایسه تشخیص های درست روش CTC-CAD و رادیولوژیست در مورد نبود پولیپ از بیمارستان لقمان حکیم و الزهرا به ترتیب ۲۶۲/۰ و ۳۶۷/۰ به دست آمد.نتیجه گیری: با توجه به یافته های پژوهش می توان نتیجه گیری نمود که CTC-CAD در تشخیص وجود پولیپ نسبت به تشخیص رادیولوژیست بهتر عمل نموده و در تشخیص نبود پولیپ نسبت به تشخیص رادیولوژیست تفاوت معناداری دیده نشد.مقدمه: از آنجایی که سرطان کولورکتال یکی از مهمترین انواع سرطان در جهان است که غالبا منجر به مرگ می شود و سیستم های کمک تشخیصی کامپیوتری می تواند نقش به سزایی در تشخیص زودهنگام این بیماری داشته باشد لذا هدف این پژوهش بررسی تاثیر سیستم کمک تشخیصی کامپیوتری پیشنهادی ایجاد شده بر صحت تشخیص رادیولوژیست در تصاویر CT کولورکتال می باشد. مواد و روش ها: ابتدا یک سیستم تشخیصی کامپیوتری بر اساس شبکه عصبی مصنوعی MLP برای تشخیص پولیپ در تصاویر CT کولورکتال ایجاد گردید سپس نتایج حاصل از سیستم ایجاد شده با نظر رادیولوژیست بر روی تصاویر CT کولورکتال ۳۵ بیمار بیمارستان لقمان حکیم تهران و بیمارستان الزهرای اصفهان که به توصیه پزشک خود کولونوگرافی را انجام داده و سپس به دلیل احتمال وجود پولیپ کولونوسکوپی متعارف را نیز انجام داده بودند با نظر کولونوسکوپیست مقایسه گردید و نتایج برای بررسی صحت تشخیص روش CTC-CAD و رادیولوژیست نسبت به نظر کولونوسکوپیست در آزمون آماری دو جمله ای شرکت داده شدند. نتایج: نتیجه مقدار P حاصل از آزمون دو جمله ای مقایسه تشخیص های درست روش CTC-CAD و رادیولوژیست در مورد وجود پولیپ از بیمارستان لقمان حکیم و الزهرا به ترتیب ۰۰۱/۰ و ۰۲/۰ به دست آمد و در آزمون دو جمله ای مقایسه تشخیص های درست روش CTC-CAD و رادیولوژیست در مورد نبود پولیپ از بیمارستان لقمان حکیم و الزهرا به ترتیب ۲۶۲/۰ و ۳۶۷/۰ به دست آمد. نتیجه گیری: با توجه به یافته های پژوهش می توان نتیجه گیری نمود که CTC-CAD در تشخیص وجود پولیپ نسبت به تشخیص رادیولوژیست بهتر عمل نموده و در تشخیص نبود پولیپ نسبت به تشخیص رادیولوژیست تفاوت معناداری دیده نشد.

Authors

Hossein Beigi Harchegani*

- گروه آموزشی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران.

Hamid Moghaddasi

- استاد مدیریت اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.

Mahtab Shaebani

- استادیار، بیمارستان لقمان حکیم، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.