مروری بر روش های تشخیص جسم مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی: بررسی چالش ها و راهکار های جدید

تشخیص جسم یک مسئله مهم و کاربردی در زمینه بینایی ماشین است که شامل پیش بینی موقعیت اجسام در تصویر و دسته بندی آن ها براساس دسته های مشخص شده است. برای اینکه بتوان اجسام را با موفقیت در تصویر پیدا و شناسایی کرد، استخراج ویژگی های مناسب که قدرت تشخیص بین اجسام مشابه و مختلف را داشته باشند یک امر ضروری است. در سال های اخیر، شبکه های عصبی پیچشی (CNN) به دلیل توانایی خود در یادگیری خودکار ویژگی های بصری، به عنوان یک راهکار موثر برای تشخیص جسم مطرح شده اند. این مقاله سعی دارد که به اهمیت و چالش های پیش رو در این زمینه پرداخته و پس از معرفی مجموعه داده های مشهور، به مروری بر شبکه ها و مدل های مطرح تشخیص جسم بپردازد. سپس با معرفی معیارهای ارزیابی متداول در این حوزه، مدل های ارائه شده توسط محققان را مورد ارزیابی قرار داده و راهکار ها و نوآوری های اخیر در این زمینه را معرفی کند.

Keywords:

تشخیص جسم , شناسایی جسم , شبکه های عصبی پیچشی , بینایی ماشین