برآورد پارامترهای کیفی رودخانه تجن مازندران با استفاده از مدل های ماشین های بردار پشتیبان و مدل برنامه ریزی بیان ژن

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 52

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EIAP-13-26_013

تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1403

Abstract:

به دلیل اهمیت پیش بینی و پایش پارامترهای کیفی آب رودخانه ها، در پژوهش حاضر قابلیت دو مدل ماشین های بردار پشتیبان (SVM) و مدل برنامه ریزی بیان ژن (GEP) برای برآورد دو پارامتر کیفی آب یعنی TDS و SAR در رودخانه تجن مورد ارزیابی قرار گرفت. برای برآورد TDS و SAR از پارامترهای زودیافت یا به عبارت بهتر پارامترهایی که اندازه گیری آن ها آسان و کم هزینه بوده است به عنوان پارامترهای ورودی به مدل استفاده شد. این پارامترها شامل هدایت الکتریکی آب، اسیدیته، سدیم، کلسیم، پتاسیم، نسبت جذبی سدیم، منیزیم، کلر، سولفات، بیکربنات و دبی رودخانه بودند. جهت تعیین همبستگی بین متغیر های مستقل و وابسته از نرم افزار SPSS استفاده شد. بر اساس آنالیز داده ها با استفاده از روش گام به گام (step by step)، سناریوهای مختلفی از ترکیب داده های ورودی برای پیش بینی TDS وSAR در نظر گرفته شد. مقایسه نتایج به دست آمده نشان داد استفاده از سه متغیر EC SO۴, و SAR در برآورد TDS در رودخانه تجن، دارای بالاترین ضریب همبستگی و کمترین میزان خطا بوده است. همچنین در برآورد پارامتر SAR استفاده از دو پارامتر Na و EC بهترین نتیجه را داده است. در مجموع نتایج به دست آمده نشان دهنده عملکرد بالای روش برنامه ریزی بیان ژن در مقایسه با مدل ماشین های بردار پشتیبان در برآورد پارامتر های کیفی رودخانه های تجن بوده است و بنابراین از مدل می توان جهت پیش بینی پارامترهای کیفی رودخانه ها مورد استفاده قرار داد.

Keywords:

برنامه ریزی بیان ژن , ماشین های بردار پشتیبان , متغیر کیفی آب , رودخانه تجن , نسبت جذبی سدیم , کل مواد محلول

Authors

مهدی یوسفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاکشناسی، گروه آب وخاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران

صمد امامقلی زاده

استاد گروه آب و محیط زیست دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران

هادی قربانی

دانشیار گروه آب وخاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران

محبوب ونک

دانشجوی گروه آب و محیط زیست دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Hesami- Afshar, M.; Khalili, K.; Ali Golinia, T. & Zamanzad ...
  • Azarmdel , H.; Mostafazadeh, R. & Ghasemi, A. ۲۰۱۰. Assessment ...
  • Dolat-Kordestani, M.; Nohegar, A.; & Janizadeh, S. ۲۰۱۶. Evaluation of ...
  • Diamantopoulou, M.J.; Papamichail, D.M. and Antonopoulos, V.Z. ۲۰۰۵. The use ...
  • Sattari, M.T.; Pal, M.; Apaydin, H. & Ozturk, F. ۲۰۱۳. ...
  • Musavi-Jahromi, S. & Golabi, M. ۲۰۰۸. Application of artificial neural ...
  • Emamgholizadeh, S.; Kashi, H.; Marofpoor, I. & Zalaghi, E. ۲۰۱۴. ...
  • Mojaradi, B.; Alizadeh, F. & Samadi, M. ۲۰۱۷. Estimation of ...
  • Bozorg-Haddad, O.; Soleimani, S. & Loáiciga, H.A. ۲۰۱۷. Modeling water-quality ...
  • Karami, B. & Golabi, M. ۲۰۱۳. Simulation and prediction of ...
  • Rezaei, A.; Shahi-nejad, B. & Yonesi H. ۲۰۱۰. Evaluation of ...
  • Mehdipour, V.; Memarianfard, M. & Homayounfar, F. ۲۰۱۷. Application of ...
  • Najafzadeh, M.; Ghaemi, A. & Emamgholizadeh, S. ۲۰۱۹. Prediction of ...
  • Esa-zadeh, M.; Be-azar, S.M.; Ashrafzadeh, A.; Khanjani, R. ۲۰۱۷. Estimation ...
  • Kamyab-Talesh, F.; Mousavi, S.-F.; Khaledian, M.; Yousefi-Falakdehi, O. & Norouzi-Masir, ...
  • Louisa, F. ۲۰۱۴. Investigation of the origin and concentration of ...
  • Cortes, C. & Vapnik, V. ۱۹۹۵. Support-vector networks. Machine learning. ...
  • Parsaie, A.; Haghiabi, A.H.; Emamgholizadeh, S. & Azamathulla, H.M. ۲۰۱۹. ...
  • Azamathulla, H.M.; Parsaie, A.; Haghiabi, A.H. & Emamgholizadeh, S. ۲۰۱۸. ...
  • Emamgholizadeh, S. & Mohammadi, B. ۲۰۲۱. New hybrid nature-based algorithm ...
  • Ferreira, C. ۲۰۰۱. Gene expression programming: a new adaptive algorithm ...
  • Lopes, H.S. & Weinret, W.R. ۲۰۰۴. EGYPSIS: An enhanced gene ...
  • Emamgholizadeh, S.; Bateni, S.M.; Shahsavani, D.; Ashrafi, T. & Ghorbani, ...
  • Emamgholizadeh, S.; Bahman, K.; Bateni, S.M.; Ghorbani, H.; Marofpoor, I. ...
  • Emamgholizadeh, S. & Karimi, R. ۲۰۱۹. A comparison of artificial ...
  • نمایش کامل مراجع