سنجش ردپای آلاینده های محیط زیستی در تراز تجاری اقتصاد سیستان و بلوچستان براساس الگوی جدول داده- ستانده
Publish place: Environmental Researches، Vol: 11، Issue: 21
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 21
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EIAP-11-21_016
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1403
Abstract:
ایران کشوری دارای منابع نفت است. مشتقات حاصل از آن، اصلی ترین منبع سوخت مصرفی در بخش های اقتصادی است. اگر جامعه بخواهد از منابع انرژی برای رشد اقتصادی استفاده نماید، باید عقلانیت اقتصادی را در میزان مصرف سوخت و انتشار آلاینده ها و ملاحظات محیط زیستی رعایت کند. الگوها و مدل های مختلفی برای اندازه گیری آلاینده ها در بخش های اقتصادی ارایه شده است. مدل ماتریس جدول داده- ستانده لئون تیف یکی از کاراترین الگوهای سنجش آلاینده ها است. این مقاله نتیجه محاسبات انتشار آلاینده ها در ۳۳ فعالیت اقتصادی استان سیستان و بلوچستان در قالب جدول داده- ستانده دو منطقه ای است که ردپای بوم شناختی آلاینده ها را در تراز تجاری با دنیای خارج نشان می دهد. براساس نتایج تحقیق، اقتصاد استان ۳۷۲۶۱۷ تن انواع گازهای آلاینده مجازی در کالاها به دنیای خارج صادر کرده است و ۵۱۴۶۶۹ تن انواع گازهای آلاینده به استان وارد کرده است. بنابراین، تراز تجاری مقدار آلاینده ها در اقتصاد استان با دنیای خارج منفی و به میزان (۱۴۲۰۵۲) تن است. یعنی انتشار انواع آلاینده هادر کالاهای واردشده به استان از آلایندههای صادرشده بیشتر است. این تکنیک، سیاستی مدیریتی در تجارت کالاهای کربن دار است. در سیاست مدیریت تجاری باید کالاهایی را صادر کنیم که کربن کمتری انتشار داده اند و کالاهایی را وارد کنیم که برای تولید آن کربن بیشتری منتشر شده است.
Keywords:
Authors
کوروش جوادی پاشاکی
گروه اقتصاد کشاورزی، محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه زابل
محمود احمد پور
گروه آموزشی اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
ماشاالله سالارپور
گروه آموزشی اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
سامان ضیایی
گروه آموزشی اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :