تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی با استفاده از یادگیری تقویتی

در پژوهش های اخیر، نشان داده شده که می توان سامانه های مختلف را در حوزههای گوناگون به صورت شبکه های پیچیده نمایش داد. این شبکه ها معمولا در مقیاس جهانی پراکنده و در مقیاس محلی متراکم هستند. شبکه های اجتماعی و اتصالات فیزیکی بین مسیریابها نمونه هایی از این ساختار پیچیده هستند. تشخیص اجتماعات در این شبکه ها مهم است و روشهای بهینه سازی مختلفی برای آن ارائه شده است .یک رویکرد جدید مبتنی بر یادگیری تقویتی چند عاملی برای شناسایی اجتماعات در شبکه های پیچیده مطرح شده است که توانمندی خوبی در تشخیص اجتماعات دارد. آزمایشات بر روی شبکه های مختلف نشان داده شده، که این رویکرد قادر به تشخیص اجتماعات با دقت و پا یداری بالا است و با روشهای موجود قابل رقابت است . این مقاله ، مرور کارهای مرتبط ، معرفی یادگیری تقویتی چند عاملی ، توضیحات راهکار پیشنهادی ، آزمایشات تجربی و جمع بندی را پوشش می دهد.