بهینه سازی برنامه ریزی تولید در میدان های گازی نارو کنگان با استفاده از مدل های یادگیری ماشین و تحلیل داده های بزرگ برای کاهش هزینه های عملیاتی و بهبود بهره وری

این پژوهش به منظور بهینه سازی برنامه ریزی تولید در میدان های گازی منطقه عملیاتی نارو کنگان در زاگرس جنوبی، از رویکردهای پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل داده های بزرگ استفاده کرده است. منطقه نارو کنگان به عنوان یکی از مهم ترین منابع گازی ایران با چالش های متعددی در بهره برداری از مخازن پیچیده و مدیریت هزینه های عملیاتی مواجه است. در این تحقیق، داده های جامع عملیاتی شامل فشار، دما، نرخ جریان و دیگر پارامترهای کلیدی از چاه های گازی جمع آوری و تحلیل شده اند. سپس مدل های پیش بینی و بهینه سازی مبتنی بر یادگیری ماشین توسعه داده شده اند که با دقت بالایی رفتار دینامیک مخازن را شبیه سازی و بهینه ترین سناریوهای تولید را پیشنهاد می کنند. مدل های ارائه شده در این پژوهش، ضمن کاهش هزینه های عملیاتی با بهینه سازی مصرف انرژی و کاهش زمان های تعطیلی غیرضروری، به بهبود برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه کمک شایانی می کنند. همچنین، با بهره گیری از این مدل ها، اثرات زیست محیطی عملیات کاهش یافته و کارایی کلی تولید در میدان های گازی نارو و کنگان به طور چشمگیری افزایش می یابد. نتایج حاصل از این مطالعه، با ارائه یک چارچوب بهینه سازی جامع و پایدار، به تصمیم گیری استراتژیک مدیران و مهندسان در حوزه صنعت نفت و گاز کمک خواهد کرد و قابلیت تعمیم به سایر میادین گازی را نیز دارد.