مطالعه عددی اندرکنش تونل های زیر زمینی با گسل نرمال
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 56
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIEJO-5-4_001
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
Abstract:
در بسیاری از موارد، تونل ها به عنوان زیرساخت های حیاتی در حمل و نقل شهری در مناطق لرزه خیز و در مجاورت گسل ها احداث می شوند. در هنگام وقوع زلزله، در اثر جابجایی تفاضلی طرفین گسل، سطح زمین دچار گسیختگی شده و می تواند به سازه های زیرسطحی در مجاورت گسل خسارات جدی وارد سازد. بررسی زلزلههای گذشته مانند زلزله های ترکیه و تایوان در سال ۱۹۹۹ نشان می دهدکه با اجتناب از ساخت و ساز در پهنه ی گسل نمی توان به طور کامل سازه ها را از تهدیدات ناشی از گسلش در امان داشت. بنابراین، درک درست مکانیزم های موجود در فرایند انتشار گسلش و اندرکنش آن با سازه های زیر سطحی می تواند در طراحی منطقی و کاهش خطرات ناشی از گسلش راهگشا باشد. در این تحقیق، پس از صحت سنجی مدلسازی عددی المان محدود ABAQUSبا نتایج مدل فیزیکی، به مطالعه اندرکنش گسل نرمال با تونل های زیر زمینی پرداخته می شود. تاثیر پارامترهای مختلف مانند موقعیت تونل نسبت به مسیر گسلش در حالت آزاد، عمق تونل، صلبیت تونل و زاویه گسل بر اندرکنش گسل و تونل بررسی می گردد. نتایج نشان می دهد که قرارگیری تونل در ناحیه برشی در خاک موجب انحراف مسیر گسلش می شود و مشخص شد که عمق مدفون تونل و قطر آن از پارامترهای موثر در گسترش ناحیه برشی در گسلش نرمال در خاک و تغییر شکل سطحی زمین است. مقایسه نتایج عددی بیانگر این است که میزان تغییرمکان سطحی در حالت گسل با زاویه ۴۵ درجه نسبت به حالت ۶۰ درجه بیشتر است.
Keywords:
Authors
صادق قوامی جمال
School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
علیرضا سعیدی عزیزکندی
School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
محمد حسن بازیار
School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
حمید جهان بخش
Dept. of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :