تعیین پتانسیل مخلوطهای آسفالتی گرم حاوی افزودنی پلیمری و معدنی در برابر خرابیهای رطوبتی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 11
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIEJO-2-2_007
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
Abstract:
حساسیت رطوبتی، تغییرشکلهای مکانیکی و چرخههای ذوب و یخبندان و نفوذ (در عملیات نگهداری زمستانی) به داخل مخلوط آسفالتی از مکانیزمهای مهمی هستند که موجب ایجاد خرابیهای مختلفی در روسازیهای آسفالتی میشوند. در سالهای اخیر، استفاده از ترکیبهای گوگرد پلیمری (گوگاس) به علت سهولت دسترسی و ارزان بودن از یک سو و رعایت اصول محیط زیستی از سوی دیگر مورد توجه محققین قرار گرفته است. بر اساس مطالعات پیشین، مشخص شده که مخلوطهای آسفالتی حاوی گوگاس در حضور رطوبت دارای ضعف هستند. در این تحقیق، تاثیر مواد افزودنی ساسوبیت و آهک هیدراته بر حساسیت رطوبتی، مقاومت مکانیکی و مقاومت در برابر چرخههای ذوب و یخبندان در مخلوطهای آسفالتی حاوی گوگاس مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا، مصالح سنگی، قیر و مواد افزودنی ذکر شده تهیه و آزمایشهای مورد نیاز روی آنها انجام شد. پس از تعیین درصد قیر بهینه به روش مارشال، به بررسی حساسیت رطوبتی، تغییرشکلهای مکانیکی، مقاومت در برابر چرخههای ذوب و یخبندان مخلوط آسفالتی با استفاده از پارامترهای نسبت مقاومت کششی غیرمستقیم (AASHTO T-۲۸۳) و شاخص نسبت مارشال (ASTM D-۱۵۵۹) پرداخته شد. بر اساس نتایج بهدست آمده از آزمایشها، مشخص گردید که افزودنی ساسوبیت بهطور موثری باعث بهبود مقاومت مخلوطهای آسفالتی شاهد و مخلوطهای حاوی گوگاس در برابر رطوبت و سیکلهای ذوب و یخبندان میگردد. این در حالی بود که افزودنی آهک هیدراته تاثیر قابل توجهی در بهبود موارد ذکر شده نداشت. در مجموع، و به لحاظ آماری، مخلوط آسفالتی حاوی ۳۰ درصد گوگاس و ۵/۱ درصد ساسوبیت بهترین نتیجه را در بهبود مقاومت مخلوطهای آسفالتی در برابر آثار مخرب چرخههای ذوب و یخبندان ارائه داد.
Keywords:
Authors
عباسعلی میر
کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود
پژمان امینیان
گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود
ایمان آقایان
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :