کاهش نوسانات زاویه فراز یک پرتابه دوچرخشی با استفاده از ماشین حالت و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
Publish place: Journal of Aeronautical Engineering، Vol: 26، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAET-26-1_008
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1403
Abstract:
امروزه با پیشرفت تکنولوژی و ظهور سلاح های هوشمند، سلاح های گذشته عملا کارایی خود را از دست داده اند. لذا باید به دنبال راه کاری بود تا بتوان بدون تغییرات زیادی در ساختار مهمات گذشته، آن ها را هوشمند نموده و دوباره به صحنه ی نبرد بازگرداند و از نابودی سرمایه های ملی جلوگیری کرد. در این راستا ایده سر هدایت کننده مطرح شده است که به فیوز اصلاح مسیر مشهور است. این فیوز به طور جداگانه ساخته می شود و به صورت دوچرخشی بر روی گلوله های توپ و خمپاره های ساخته شده نصب می شود و هدایت پرتابه را به عهده می گیرد. یک چالش مهم در الگوریتم های رایج هدایت برای این فیوزها، به علت نوع عملگر، نوسانات لحظات انتهایی پرواز پرتابه می باشد. در این مقاله راهکاری نوآورانه جهت رفع این چالش مهم ارائه شده است که در این ایده از یک ماشین حالت، جهت مرتفع کردن مشکل عملکرد الگوریتم هدایت PN کمک گرفته شده است. پارامترهای طراحی بخش های کنترل، هدایت و ماشین حالت با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات با تابع برازندگی که شامل میزان نوسانات زاویه فراز (جهت مرتفع کردن مشکل نوسانات زاویه فراز) و میزان خطای برخورد، محاسبه شده است. برای اعتبارسنجی الگوریتم، شبیه سازی مونت کارلو انجام شده است. نتیجه شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده می تواند مقدار CEP پرتابه را به مقدار سه متر کاهش دهد و در عین حال زاویه فراز در لحظات انتهایی نوسان نداشته باشد.
Keywords:
پرتابه دو چرخشی , زاویه فراز , بهینه سازی کنترل و هدایت , ماشین حالت , اگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
Authors
حجت حسامی پور
مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
علی محرم پور
مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سعید نصرالهی
مجتمع برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :