ارزیابی ویژگی های کیفی نخ ابریشم در آمیخته های کرم ابریشم ایرانی
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 55
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASR-16-2_008
تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1403
Abstract:
در پژوهش حاضر، با هدف دستیابی به اطلاعات کیفیت نخ آمیخته های کرم ابریشم ایرانی، ۷۲ هیبرید جدید به علاوه هشت هیبرید تجاری فعلی برای شش ویژگی نخ ابریشم شامل قطر (YS)، طول (YL)، استحکام کششی (YTS)، درصد ازدیاد طول (EP)، وزن (YW) و درصد ابریشم خام (RSP) ارزیابی شدند. ۲۰۰ عدد پیله از بین پیلههای خوب هر هیبرید نمونه برداری و به آزمایشگاه ارسال شد. سه تکرار ۲۱ پیلهای با استفاده از پیلههای هم شکل و هم اندازه نخ ریسی شدند. نتایج بر مبنای تلفیق دادههای تلاقی دوطرفه (۴۰ آمیخته) نشان داد که بیشترین و کمترین طول و قطر نخ به ترتیب مربوط به آمیخته های IRA۳×IRA۱۰ و ۱۵۳×۱۵۴ بود. بیشترین میانگین استحکام کششی نخ (۴۷/۳ گرم بر دنیر) برای آمیخته تجاری ۱۰۳×۱۰۴ و کمترین (۹۷۵/۲ گرم بر دنیر) برای IRA۲×IRA۳ بود. بیشترین درصد ازدیاد طول نخ (۶/۱۷ درصد) برای آمیخته تجاری ۱۵۱×۱۵۴ و کمترین (۴۶۸/۱۳) مربوط به IRA۲×IRA۳ بود. بیشترین وزن نخ (۵۹/۵ گرم) مربوط به آمیخته IRA۵×IRA۸ و کمترین میانگین (۴۶/۳ گرم) به IRA۲×IRA۳ تعلق داشت. همچنین درصد ابریشم خام آمیخته IRA۵×IRA۸ بیشترین (۴/۴۱ درصد) و برای IRA۲×IRA۳ کمترین (۸۶/۲۵ درصد) بود. تجزیه واریانس صفات نشان داد که اثر تلاقی دوطرفه (reciprocal) برای صفات قطر و استحکام کششی معنی دار نبود (P>۰.۰۵). علیرغم رقابت نزدیک آمیخته های جدید با آمیخته های تجاری، بسیاری از ویژگیهای نخ در آمیخته های تجاری تفاوت معنیداری نسبت به آمیخته های جدید داشتند. با این وجود، برخی آمیختهها نظیر IRA۲×IRA۹، IRA۲×IRA۱۱، IRA۳×IRA۴ و IRA۴×IRA۱۱ از نظر تمام ویژگیهای نخ، عملکرد قابل قبولی داشتند.
Keywords:
Authors
سید حسین حسینی مقدم
گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
رامین عبدلی
مرکز تحقیقات ابریشم کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گیلان، ایران
کامران محفوظی
گروه مهندسی نساجی، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
