برنامه زمان بندی بهینه سیستم های ذخیره سازی انرژی با مالک خصوصی مبتنی بر بهینه سازی ترکیبی تصادفی- مقاوم در بازارهای انرژی و خدمات جانبی

در این مقاله، مساله مشارکت یک ذخیره ساز باتری (BES) ، در بازار روز آتی (DAM) و زمان واقعی (RTM) در سه حالت بازار همزمان انرژی و توان راکتیو (JERPM) ، بازار انرژی (EM) و بازار انرژی- رزرو (ERM) )، با رویکرد ترکیبی بهینه سازی تصادفی- مقاوم (SRO) مدل سازی شده و سعی بر حداکثرسازی سود ذخیره ساز در مواجه با عدم قطعیت قیمت ها دارد. در مدل پیشنهادی، در مرحله اول تصمیم گیرنده یا مالک BES، قیمت های انرژی، رزرو و توان راکتیو در هر بازار را با توجه به اطلاعات شبکه پیش بینی می کند. در مرحله دوم، با تعیین بازه عدم قطعیت قیمت ها برای DAM و RTM، بهینه سازی مقاوم با هدف بیشینه سازی سود مالک BES با استفاده از روش تشکیل همتای مقاوم تابع هدف و تئوری دوگان اجرا می شود. در مرحله بعد، با تعریف سناریوهای مختلف برای بودجه مقاوم، برنامه ریزی تصادفی (SP) به هریک از این سناریوها، احتمالی را تخصیص می دهد. سپس، سود نهایی هر بازار از طریق وزن دهی احتمالاتی محاسبه شده و در نهایت بازار با سود بیشتر بعنوان بازار مشارکت، انتخاب می گردد. فرمول بندی پیشنهادی بر اساس مدل برنامه ریزی غیرخطی آمیخته با عدد صحیح (MINLP) در محیط نرم افزار GAMS پیاده سازی شده و نتایج نشان دهنده حداکثر سودآوری BES درEM بوده (%۲۱ بیشتر) و همچنین نشان می دهد مشارکت در تامین خدمات جانبی مانند رزرو جهت تامین امنیت در پیشامدهای شبکه و توان راکتیو جهت حفظ پایداری و کاهش هزینه و تلفات، علیرغم کاهش سود، منجر به خنثی سازی تاثیر منفی عدم قطعیت ها در سود BES می شود.

Keywords:

بازار برق , بهینه سازی ترکیبی مقاوم-تصادفی , ذخیره ساز انرژی , عدم قطعیت , بازار خدمات جانبی