ارزش گذاری دارایی های مجازی شرکت های دانش بنیان دفاعی با استفاده از فناوری های اطلاعاتی
Publish place: Marine Science and Technology Journal، Vol: 28، Issue: 110
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 14
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTJ-28-110_007
تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1403
Abstract:
در اقتصاد دانش محور امروزه به دانش و داراییهای مجازی شرکت که جزو دارایی های مالی نامشهود محسوب می شود به عنوان عامل اصلی تولید ثروت در مقایسه با سایر دارایی های مشهود شرکت توجه می شود. در بازارهای رقابتی کنونی که هدف شرکت ها چه شرکت های دانش بنیان چه سایر شرکت هایی که دارایی های مجازی قابل توجهی دارند، کسب سهم بیشتر بازار از طریق ایجاد مزیتهای رقابتی است، موفقیت شرکت ها در گروی مدیریت دارایی مجازی سازمان است زیرا مقارن با رشد فناوری، رفته رفته دارایی های شرکت ها به سوی دارایی مجازی سوق می یایند. امروزه با پیشرفت فناوری، دارایی مجازی در حال حاضر به اشکال مختلف در فرآیند توسعه اقتصادی، مدیریتی، تکنولوژی و اجتماعی جایگاه ویژه یافته است. لذا اهمیت دارد در تحقیقات کاربردی به ارزش گذاری دارایی های مجازی شرکت های دانش بنیان با استفاده از فناوری های اطلاعاتی پرداخته شود و نتایج آن در اختیار ذینفعان و مدیران شرکت های دانش بنیان قرار گیرد.به همین دلیل در این تحقیق ۹۲ شرکت دانش بنیان همکار با سازمان های دفاعی مورد ارزیابی قرارگرفت بااستفاده معادلات ساختاری و بانقش میانجی فناوری اطلاعات به بررسی سطح دسترسی و محرمانگی ویکپارچگی بر دارایی های مجازی شرکت های دانش بنیان پرداخته شد که در نتایج مشخص شد که در دسترس بودن به میزان ۰.۱۹۳ و محرمانگی ۰.۳۶۳ و یکپارچگی به میزان ۰.۰۶۱ متغیرفناوری اطلاعات را به عنوان متغیر میانجی تحت تاثیر قرار می دهد و همچنین متغیرفناوری اطلاعات نیط به میزان ۰.۷۱۷ دارایی های مجازی را پیش بینی می کند.
Keywords:
Authors
سجاد فرهنگ
دکتری مدیریت-مدیریت رسانه، مدرس دانشگاه امام علی(ع)،تهران،ایران
امید مراغه
مدرس گروه اقتصاد و حسابداری دانشکده مدیریت دانشگاه امام علی (ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
