برآورد غلظت متوسط هوای پایین دست هواده شوت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 712
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCESD01_054
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1392
Abstract:
دردهه های اخیر ساده ترین اقتصادی ترین و موثرترین راهکارجهت کاهش و جلوگیری ازاسیب های کاویتاسیون وارد نمودن هوا به جریان با استفاده ازهوادهنده ها معرفی شده است هواده ها باوارد کردن هوا به لاهی های نزدیک سطح مجرا موجب تراکم پذیری جریان می شوند پارامترهای زیادی درتوزیع میزان غلظت هوا درطول مجرا نقش دارند که میتوان به اثرشیب شوت ارتفاع آب دربالا دست هواده نسبت هوای وارد شده به جیران و نظایر آن اشاره نمود بدین منظوردرتحقیق حاضر برای پیش بینی غلظت متوسط هوا درناحیه جریان یکنواخت شبکه هایعصبی مختلف با ساختارهای گوناگون مورد بررسی قرارگرفت و نهایتا ازشبکه ای با یک لایه میانی و تعداد 20 نرون استفاده شد نتایج بدست آمده ازازمون شبکه عصبی بیانگر این موضوع است که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به پیش بینی و تعیین غلظت متوسط هوا درناحیه جریان یکنواخت می باشد.
Keywords:
Authors
مسعود آرامی فدافن
دانشجوی دکترای سازه های هیدرولیکی،دانشکده فنی و مهندسی
مسعودرضا حسامی کرمانی
انجمن پژوهشگران جوان،دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :