مطالعه تأثیر و میزان موفقیت برنامه تعطیلات و تعمیرات تابستانی صنایع بزرگ ایران در پیک سائی شبکه و مدیریت مصرف برق
Publish place: 19th International Power System Conference
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,681
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC19_109
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1385
Abstract:
صنایع بزرگ، معمولاً دورة زمانی کوتاهی از هر سال را به تعطیلات و تعمیرات 1 خود اختصاص می دهند، و طبیعتاً در این مدت مصرف برق آنها بشدت کاهش پیدا می کند . از طرف دیگر شبکه برق سراسری دارای یک دوره پیک بار سالانه است که معمولاً در اواسط تابستان قرار دارد، و پاسخ گوئی به این پیک بار نیازمند نصب اضافی ظرفیت های نیروگاهی و شبکه ای ( که در دیگر اوقات سال بلا استفاده است ) به انضمام تحمل تلفات دوچندان شبکه در این ایام می باشد . لذا درصورت انطباق دوره تعطیلات سالانه صنایع با زمان پیک بار شبکه، عملاً به مقدار قابل توجهی در هزینه ای هنگفت فوق الذکر صرفه جوئی می گردد . در این راستا در خلال چند سال اخیر در بسیاری از کشورها از جمله ایران، اقدامات جدی از سوی شرکت های برق از طریق تخفیف در تعرفه صنایع حاضر به همکاری، جهت این هماهنگ سازی صورت گرفته است . در این مقاله برنامه هماهنگی تعطیلات و تعمیرات سالانه صنایع بزرگ در ایران مورد بررسی قرار گرفته است و پس از تشریح جزئیات و نحوه پیاده سازی برنامه، منافع حاصل از آن مورد ارزیابی واقع شده و با سایر کشورها مقایسه گردیده است . با توجه به مزایای مترتب بر این برنامه، بنظر می رسد که توسعه آن می تواند منافع قابل توجهی را در سطح ملی جلب نماید، لذا مهمترین راهبردها جهت بهبود نتایج این برنامه مورد ارزیابی قرار گرفته است . همچنین مشکلات و چالش های موجود بررسی گردیده و در خصوص هر یک پیشنهادات مناسبی ارائه گردیده است
Keywords:
دفتر مدیریت مصرف برق سازمان توانیر تهران , ایران
Authors
علیرضا احمدیزدی
دفتر مدیریت مصرف برق سازمان توانیر تهران، ایران
هومن اندامی
دفتر مدیریت مصرف برق سازمان توانیر تهران، ایران
عبدالحمید حسن زاده
دفتر مدیریت مصرف برق سازمان توانیر تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :