شبیه سازی واقعیت مجازی ایستگاه همبندی قطعه پرخوران موتور ملی EF۷-TC: با هدف توسعه قابلیت ها در آینده
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 30
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRANJME-11-5_002
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1403
Abstract:
شبیه سازهای رایانه ای امروزه بخش جدایی ناپذیر در صنعت به شمار می روند. به طوری که امروزه اکثر صنایع در جهت تسریع در توسعه محصولات و کاهش هزینه های تولیدی از امکانات مفید این بستر بهره مند شده اند. در این میان استفاده از شبیه سازهای واقعیت مجازی و محیط های مجازی تعاملی و همه جانبه در طراحی و چیدمان خطوط تولید، مراحل مونتاژ و سایر فرایندهای تولیدی و آموزشی، موجب مهارت افزایی کارکنان، ارتقاء سطح دانش و مهارت آموزی اپراتورهای تازه استخدام شده، همچنین سبب کاهش هزینه های احداث و راهاندازی سالن های مونتاژ گشته است. مقاله حاضر به شبیه سازی یک ایستگاه همبندی قطعه پرخوران موتور ملی EF۷-TC در یک خط تولید موتور به منظور بررسی نحوه عملکرد فرایندهای مونتاژ با هدف بهبود فرایندهای مونتاژ و آشنایی فراگیران با فرایند مونتاژ صورت گرفت. خروجی نهایی شبیه سازی ایستگاه کاری مجازی توسط عده ای از شرکت کنندگان مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت و در نهایت نظر کاربران توسط یک پرسشنامه ۱۲ سوالی با ۵ مولفه جمعبندی و نتایج به روش تحلیل فراوانی و تحلیل توصیفی و به منظور پایایی پرسشنامه از آلفای کرونباخ استفاده گردید. نتایج بدست آمده نشان از این دارد که حس حضور و تعامل در محیط مجازی خط تولید ایستگاه همبندی به طور مطلوبی برای کاربران بوجود آمده و همچنین درک مناسبی از فرایند مونتاژ قطعه پرخوران پیدا کردند و عمدتا علاقه مند به تجربه دوباره استفاده از فناوری واقعیت مجازی بودند. مطالعات نشان داد که شبیه سازی فرایندهای اسمبلی در زمینه محیط واقعیت مجازی تعاملی، سطح مهارت کاربران را قبل از تجربه آن فرایند در دنیای واقعی افزایش داده است.
Keywords:
Authors
مرتضی امجدی
کارشناس، شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایران خودرو (ایپکو)، تهران، ایران
سید اشکان موسویان
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کشاورزی، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :