بررسی نشت از کانال خاکی توسط مدل های شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference on Flood Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 974
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IFMC01_107
تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1392
Abstract:
توسعه کشاورزی در ایران تابع میزان و محدودیت آب می باشد و دانستن میزان نشت آب از کانال ها لازم است. اگرچه روابط تجربی متعددی برای تخمین میزان نشت از کانال ها به دست آمده، ولی تجربه نشان داده که ضرایب این معادلاتبا شرایط کشور ایران متفاوت است و از طرفی نوع روابط نیز به صورت منطقه ای تغییر می کنند. شبکه عصبی مصنوعی ابزاری قدرتمند در مهندسی بوده و هدف از این تحقیق ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین صحیحمقدار آب نشتی از کانال خاکی است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی از عملکرد مناسبی در برآورد میزان نشت از کانال خاکی برخوردار می باشند. ضریب تبیینR2و خطای مربع میانگین ریشهRMSEبرای مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب0/9398و1/6204 بدست آمد همچنین نتایج شبیه سازی عددی با نرم افزارSeep/W)با نموگرام موسگات همخوانی قابل قبولی نشان می دهد.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :