اثر افزودنی های اتیلن گلیکول و دی اتیلن گلیکول بر کیفیت پوشش نیکل بر روی استیل ۳۱۶ به روش رسوب دهی الکترولیتی
Publish place: Applied Chemistry Today، Vol: 18، Issue: 68
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 13
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHEM-18-68_008
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1403
Abstract:
کیفیت پوشش نیکل در فرایند پوشش دهی الکترولیتی شامل میزان براقیت و ضخامت پوشش، به ترکیبات شیمیایی وان و به ویژه نوع و مقدار افزودنی ها وابسته می باشد. در این تحقیق، شرایط وان واتس در حضور اتیلن گلیکول و یا دی اتیلن گلیکول به عنوان افزودنی، بر کیفیت پوشش نیکل بر روی بستر استیل مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت بهینه نمودن شرایط، از روش یک متغیر در یک زمان استفاده شد. با استفاده از تصویربرداری توسط گوشی هوشمند و پردازش تصویر در نرم افزار متلب، میزان براقیت پوشش نیکل تعیین شده و ضخامت پوشش توسط دستگاه ضخامت سنج، اندازه گیری شد. در شرایط بهینه ۱۲۰ گرم بر لیتر دی اتیلن گلیکول و یا ۵۰ گرم بر لیتر اتیلن گلیکول، pH برابر با ۵/۴، زمان ۲۰ دقیقه، دمای ۴۵ درجه سانتی گراد و چگالی جریان ۶ آمپر بر دسی متر مربع، درصد براقیت ۹۴% با ضخامت ۱۸ میکرومتر برای پوشش نیکل بدست آمد. به منظور مطالعه مورفولوژی سطح و آنالیز عناصر پوشش، از تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی ( SEM ) همراه با طیف بینی پاشندگی انرژی (EDS ) استفاده شد. نتایج حاصله، توزیع یکنواخت پوشش نیکل همراه با خلوص ۱۰۰% بر روی بستر را نشان داد. نتایج طیف سنجی پراش اشعه ایکس ( XRD ) نیز نشان داد که پوشش نیکل، دارای ساختار بلوری fcc می باشد. نتایج منحنی های پلاریزاسیون حاکی از ۸۳% کاهش سرعت خوردگی استیل با پوشش نیکل در محلول ۵/۳% وزنی سدیم کلرید در مقایسه با استیل بدون پوشش می باشد.
Keywords:
Authors
حمید رضا پوراعتدال
Faculty of Applied Sciences, Malek-ashtar University of Technology
افسانه عظیمی
Faculty of Applied Sciences, Malek-ashtar University of Technology
سعید محبوب
Faculty of Applied Sciences, Malek-ashtar University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :