سنتز و تعیین مشخصات نانو هیبریدهای نقاط کوانتومی گرافنی و چارچوب های فلز-آلی( GQD@ZIF-۸) و بررسی کاربرد آن به عنوان حسگر نوری سرب
Publish place: Applied Chemistry Today، Vol: 15، Issue: 55
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHEM-15-55_023
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1403
Abstract:
هدف از این تحقیق، مطالعه و بررسی چارچوب های فلز-آلی ZIF-۸، نقاط کوانتومی گرافنی و هیبریدهای حاصل از آن ها (GQD@ZIF-۸) در راستای تشخیص فلزات سنگین است. ویژگی بارز نقاط کوانتومی گرافن در گسیل فلورسانس با شدت بالا و ZIF-۸ با تخلخل و سطح مقطع زیاد (به عنوان جاذب) محرک های خوبی بودند تا از این مواد برای ساخت حسگر استفاده شود. ماده هیبریدی تهیه شده در این تحقیق به طور موفقیت آمیزی در اندازه گیری فلزات سنگین از قبیل سرب در نمونه های آبی مورد استفاده قرار گرفت. غلظت سرب در نمونه های مختلف به کمک GQD@ZIF-۸ و از طریق روش یک متغیر در زمان اندازه گیری شد. در راستای شناسایی هیبریدهای GQD@ZIF-۸، میکروسکوپی روبشی الکترونی (SEM)، طیف سنجی فروسرخ تبدیل فوریه (FT-IR) و جذب / واجذب نیتروژن (تحلیل های BET و BJH) در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفت. عوامل مختلف از قبیل زمان،PH و غلظت جاذب در این تحقیق بهینه سازی شدند. مقادیر بهینه برای غلظت جاذب، زمان و PH به ترتیب mg/ml ۰۵/۰، ۵ دقیقه و ۵ به دست آمد. از همه مهم تر، حد تشخیص (LOD) برای سرب به اندازه ppm ۸۶/۰ محاسبه شد و مقدار پایین LOD می تواند به شدت بالای فلورسانس و سطح مقطع خوب حسگر ارائه شده مربوط باشد. نتایج به دست آمده برای LOD با روش های موجود در مقالات برای تشخیص سرب مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان می دهد که ماده هیبریدی ارائه شده قابلیت بالایی را برای تشخیص و حذف سرب از نمونه های حقیقی دارا می باشد.
Keywords:
Authors
سهیلا آزادی
دانشکده شیمی- دانشگاه علم و صنعت ایران-تهران- ایران
روح اله زارع دورابی
استادیار گروه شیمی تجزیه، دانشکده شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
فاطمه حمیدی
دانشکده شیمی- دانشگاه علم و صنعت ایران--تهران-ایران
وحید صفری فرد
دانشکده شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :