بررسی افزایش تحمل یونجه در برابر خشکی (Medicago sativa L.) با استفاده از تنوع سوماکلونال
Publish place: Iranian Journal of Rangelands and Forests Plant Breeding and Genetic Research، Vol: 12، Issue: 2
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 26
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRFP-12-2_001
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
Abstract:
تنش خشکی در مناطق خشک و نیمه خشک پدیده ای غیر قابل اجتناب می باشد. انتخاب این ویترو با استفاده از کشت بافت به شناسایی دقیق ژنوتیپهای متحمل دربرابر خشکی کمک می کند و به عنوان مکمل روشهای کلاسیک اصلاحی توان زیادی را برای ایجاد، نگهداری و کاربرد ژرم پلاسم عرضه می نماید. در این آزمایش بذرهای یونجه یزدی که در قبل برای تحمل دربرابر خشکی انتخاب شده بودند، مورد استفاده قرار گرفتند. شناسایی و انتخاب ژنوتیپهای متحمل دربرابر خشکی یونجه (Medicago sativa L.) در دو آزمایش از طریق تکنیک هیدروپونیک و کشت بافت در شرایط آزمایشگاه انجام شد. ارزیابی کالوسها در قالب طرح کاملا تصادفی با تیمارهای شاهد و غلظت های مختلف پلی اتیلن گلایکول (۳۰، ۶۰، ۹۰، ۱۲۰ و ۱۵۰ گرم در لیتر) با ۱۰ تکرار در هر تیمار بررسی شد. در مرحله بعد میزان باززایی و انتخاب این ویترو برای تحمل دربرابر خشکی با ۴۰ تکرار در هر تیمار بررسی شد. گزینش گیاهان متحمل دربرابر خشکی در آزمایش هیدروپونیک در توان منفی ۱۲ بار (۲۶۱/۳۲۶ گرم در لیتر PEG) صورت گرفت. در مرحله آخر مقاومت دربرابر خشکی در نتایج گیاهان گزینش شده (یزدی-م و R۱) به همراه ژنوتیپ اولیه (یزدی) در شرایط هیدروپونیک و ریزازدیادی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج بدست آمده از کشت بافت نشان دادند که غلظت های کم PEG تاثیر قابل ملاحظه ای بر کالوس نداشته، به طوری که خصوصیات کالوس در آنها به صورت نرمال و مشابه با محیط بدون تنش بود. در بررسی اثرات تنش خشکی بر جوانه زنی و رشد گیاهچه ها، ژنوتیپهای مختلف بذری (یزدی، یزدی-م و R۱) از نظر بسیاری از صفات بررسی شده تفاوت معنی داری را نشان نداده و میزان تحمل به خشکی در شرایط تنش ناشی ازPEG تقریبا یکسان بود.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
