تعیین میزان و شدت آلودگی گونه های درختی به سوسک شاخک بلند سارتا Aeolesthes sarta در فضای سبز شهر اصفهان
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 34
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFRPR-4-2_001
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
Abstract:
با توجه به خسارت شدید سوسک شاخک بلند سارتا Aeolesthes sarta در فضای سبز شهر اصفهان، میزان و شدت آلودگی گونه های مختلف درختی به این آفت با بازدید حدودا ۶۲۰۰ اصله درخت در مناطق ده گانه شهرداری مورد مطالعه قرار گرفت. شدت آلودگی با محاسبه مجموع تعداد سوراخ خروجی حشره کامل، سوراخ فعال لاروی و آلودگی جدید روی تنه به ازای هر ۱۰ سانتیمتر از قطر تنه درخت تعیین گردید. این بررسی در ۱۰ تکرار و به صورت اسپلیت پلات بر پایه طرح کاملا تصادفی اجرا شد، به طوری که منطقه به عنوان عامل اصلی و میزبان به عنوان عامل فرعی در نظر گرفته شد. با محاسبه رگرسیون خطی بین قطر و میزان آلودگی نیز تاثیر قطر درخت بر میزان آلودگی آن بررسی گردید. نتایج نشان داد که ۷/۳۷% درختان اوجا، ۱/۳۲% درختان نارون چتری، ۸/۲۵% درختان بید، ۳/۲۰% درختان چنار و ۲/۱۶% درختان سپیدار و در مجموع ۳۳% از کل درختان میزبان، آلوده به این آفت بودند. درختان اوجا با میانگین شدت آلودگی ۱/۲ عدد سوراخ و آلودگی جدید بیشترین آلودگی را با داشتن اختلاف معنی دار با سایر گونه ها به خود اختصاص دادند. نارون چتری، بید، چنار و سپیدار به ترتیب در درجات بعدی قرار داشتند که هر یک در گروه جداگانه ای جای گرفتند. در این مطالعه هیچ گونه علائم آلودگی یا خسارت سوسک سارتا روی درختان توت، زبان گنجشک و اقاقیا مشاهده نگردید. در تمام میزبانها نیز همبستگی بین قطر تنه و میزان آلودگی درخت مثبت و در سطح احتمال ۱ درصد معنی دار بود.
Keywords:
Authors
A. Mazaheri
دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه گیاه پزشکی
B. Hatami
دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه گیاه پزشکی
J. Khajehali
دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه گیاه پزشکی
S.E. Sadeghi
موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، ص. پ. ۱۱۶-۱۳۱۸۵، تهران
Y. Namazi
سازمان پارکها و فضای سبز شهرداری اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
