عملکرد مراتع با استفاده از رویکردهای میدانی و سنجش از دور (مطالعه موردی: مراتع استپی و نیمه استپی جنوب و غرب اصفهان)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 28
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFRPR-13-1_006
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
Abstract:
ارزیابی ساختار و عملکرد پیش نیاز مدیریت صحیح اکوسیستم های مرتعی می باشد و می تواند در تشخیص میزان تخریب و انتخاب روش مناسب مدیریتی به مرتع داران کمک کند. این مطالعه با هدف ارزیابی عملکرد مراتع استپی و نیمه استپی استان اصفهان با استفاده از رویکردهای میدانی و دورسنجی انجام شد. در این تحقیق با استفاده از روش زمینی تجزیه و تحلیل عملکرد چشم انداز ((LFA و شاخص دورسنجی نشت (LI) ۵۰ زیرحوزه با عملکرد بالا و در معرض تخریب شناسایی شد. بدین منظور در منطقه استپی جنوب اصفهان در شهرستان شهرضا تعداد ۱۵ سایت در مراتع با وضعیت خیلی ضعیف و در مراتع نیمه استپی غرب اصفهان در منطقه آغچه- شهرستان فریدن تعداد ۲۱ سایت در مراتع ضعیف، خیلی ضعیف و متوسط انتخاب و طبق دستورالعمل روش LFA امتیازدهی شد. برای زیرحوزه های رستری تهیه شده شاخص متریک LI برآورد گردید. همچنین برای مناطق مطالعاتی نقشه DEM و شاخص های طیفی NDVI و SAVI از تصاویر لندست TM سال ۲۰۰۹ استخراج شد. نتایج نشان داد که در هر دو منطقه مطالعاتی رابطه خطی مثبت معنی داری (۰۵/۰P<) بین شاخص های LFA با شاخص های NDVI و SAVI وجود دارد. همچنین همبستگی منفی معنی داری در سطح ۵ درصد بین عملکرد حاصل از شاخص LI و شاخص های LFA وجود داشت. از این رو با توجه به وسعت مراتع خشک و نیمه خشک کشور، می توان از این شاخص ها برای ارزیابی عملکرد این عرصه ها و اولویت بندی زیرحوزه ها برای استفاده از برنامه های پایش به منظور حفاظت عرصه های طبیعی استفاده کرد.
Keywords:
Authors
Fatemeh Jafari
دانش آموخته کارشناسی ارشد مرتع داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
Reza Jafari
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
Hosein Bashari
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :