نقش هوش مصنوعی در نورو سایکولوژی و و تاثیر آن در درمان اختلالات روانشناختی
Publish place: The 17th National Conference on Law, Psychology and Counseling of Social and Human Sciences
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 42
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HSPC17_147
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1403
Abstract:
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، می تواند به بهبود مدل سازی شناختی و عصب شناختی کمک کند. این فناوری ها قادرند تا از داده های بزرگ یاد بگیرند و الگوهای پیچیده را شناسایی کنند. به عنوان مثال، در یک مطالعه، ابزار ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته است با دقت ۸۹ درصد اختلالات سلامت روان را شناسایی کند. مدل سازی شناختی و عصب شناختی در ترکیب با هوش مصنوعی می تواند به پیشرفت های چشمگیری در درک و درمان اختلالات روانی منجر شود. این رویکردها نه تنها به شناسایی دقیق تر اختلالات کمک می کنند، بلکه می توانند به توسعه درمان های موثر و شخصی سازی شده نیز منجر شوند.
Keywords:
Authors
الهه صیدافکن
۱- کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد واحد رودهن، ایران