مطالعه تجربی ترکیب روش های خنک سازی هوا و ترموالکتریک برای افزایش زمان کارکرد و کاهش دمای باتری لیتیوم یونی
Publish place: Journal of Solid and Fluid Mechanics، Vol: 14، Issue: 3
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 39
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-14-3_003
تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1403
Abstract:
باتری های شارژی نقش جدانشدنی در زندگی امروزی دارند. نگهداری و افزایش طول عمر آنها از چالش های بشر بوده است. در این مقاله با بررسی و ترکیب روش خنک سازی با هوا و ماژول های ترموالکتریک سعی در انتقال بهتر حرارت باتری برای کاهش دمای سطح آن شده است. تاثیر دما و نرخ تخلیه های متفاوت در این مقاله بررسی شده است. مجموعه باتری ساخته شده از جنس بلوک آلومینیومی به ابعاد ۶*۱۰*۳۰ سانتیمتر بوده است. تعداد ۴۸ عدد سلول باتری لیتیوم یونی بر روی آن قرار داده شده است. نحوه ی قرارگیری این سلول ها به شکل ۴ ردیف ۱۲ تایی بوده است. با توجه به ظرفیت ۲۲۰۰ میلی آمپر ساعتی و ولتاژ ۷/۳ ولتی، حداکثر توان مجموعه ۳۹۰ وات بیان شده است. فن در فاصله ۶۰ سانتیمتری از مجموعه قرار گرفته است. سرعت برخورد باد با مجموعه، برابر۲/۱ متر بر ثانیه بوده است. در حالت استفاده از فن و ماژول ترموالکتریک مدت زمان کارکرد مجموعه ۱/۱۷ درصد نسبت به حالت بدون استفاده از فن و ماژول ترموالکتریک افزایش داشته است و از ۱۹۰۰ ثانیه به ۲۳۰۰ ثانیه رسیده است. دمای سطح مجموعه در حالت استفاده همزمان از فن و ماژول ۲ درجه کاهش پیدا کرده است. میزان انتقال حرارت بوسیله سیستم خنک کاری فن و ماژول ترموالکتریک ۲/۱۵ درصد نسبت به حالت بدون فن و ماژول بهبود پیدا کرده است. عدد ناسلت در حالت ترکیبی نسبت به حالت پایه ۲/۱۴ درصد رشد پیدا کرده است. با مقایسه نتایج آزمایشات، مناسب بودن این روش خنک سازی در جهت انتقال حرارت بهتر مجموعه تایید شده است.
Keywords:
Authors
احمد نجفی
کارشناس ارشد، مهندسی سیستم های انرژی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
امیرمحمد جدیدی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
سامان رشیدی
استادیار، دانشکده انرژی، پردیس علوم و فناوری های نوین، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
