تفریق طیفی بهبود داده شده با استفاده ازتابع وزن وابسته به مولفه های حنجره برای بهسازی سیگنال گفتار انعکاسی

فراگیر شدن استفاده از سیستم های ارتباط گفتاری تحقیقات برای حل مشکلاتی نظیر انعکاس را افزایش داده است.در غالب این تحقیقات برای کاهش اثر انعکاس، از پردازش های حوزه زمان/ فرکانس استفاده می شود. بررسی ها نشان می دهدکه بطور معمول دراکثر این روش ها برای پردازش سیگنال در حوزه فرکانس از روش تفریق طیفی به منظور کاهش اثر انعکاس ثانویه (late) استفاده شده است ، علی رغم استفاده از این روش همچنان هم پوشانی ناشی از انعکاس صدا در فریم ها موجود می باشد. در این پژوهش با بهبود تفریق طیفی ارائه شده در الگوریتم های پیشین و استفاده از تابع وزن وابسته به مولفه هایحنجره (gross) سیگنال گفتار آغشته به انعکاس بهسازی شده است. تابع وزن gross نوعی طبقه بندی کننده قسمت های مختلف گفتار می باشد که با ضرب آن در سیگنال انعکاسی می توان قسمت های سکوت سیگنال را مشخص نمود تا بتوان انعکاس ثانویه را از فریم های سکوت تخمین زد و میانگین آن را برای تمامی فریم ها در نظر گرفت ، نتایج آزمایش ها افزایشکارایی روش پیشنهادی را نسبت به روش تفریق طیفی که تا به حال استفاده شده است نشان می دهد

Keywords:

آنالیز LPC , انعکاس , بهسازی گفتار , تفریق طیفی , تابع وزن gross , voice activity detector