الگوریتم عقاب طاس: بهینه سازی سیستم های مدیریت انرژی خانه با هوش مصنوعی

الگوریتم های فرابتکاری ، روشهای بهینه سازی مبتنی بر الهام از رفتار و فرایندهای طبیعی هستند که با استفاده از تعامل جمعیتی و مفاهیم طبیعی ، مسائل بهینه سازی پیچیده را حل میکنند. این مقاله یک الگوریتم جستجوی عقاب طاس را پیشنهاد می کند، که یک الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری با الهام از طبیعت است که استراتژی شکار یا رفتار اجتماعی هوشمند عقابهای طاس را هنگام جستجوی ماهی تقلید می کند. در این الگوریتم ، عقاب فضایی که بیشترین تعداد طعمه را دارد انتخاب و داخل فضای انتخاب شده حرکت می کند. سپس از بهترین موقعیتی که شناسایی شده است تاب می خورد و بهترین نقطه را برای شکار مشخص می کند. حرکت از بهترین نقطه شروع می شود و سایر حرکات به سمت این نقطه هدایت می شوند. الگوریتم جستجوی عقاب طاس با اتخاذ یک روش ارزیابی چند قسمتی آزمایش می شود که شامل محک زدن مسئله (بهینه سازی را برای ارزیابی عملکرد الگوریتم توصیف می کند) و عملکرد (الگوریتم را با سایر تکنیک های محاسباتی هوشمند و تنظیمات پارامتر مقایسه می کند) می شود. نتایج بهینه سازی و بحث تایید می کند که این الگوریتم به خوبی با الگوریتم های فراابتکاری پیشرفته و روش های مرسوم رقابت می کند.

Keywords:

مدیریت انرژی خانه , بهینه سازی , پاسخ تقاضا , جستجوی عقاب طاس بهبود یافته