بهینه سازی الگوریتم خوشه بندی متن با ارائه یک روش ترکیبی کاهش ابعاد با ادغام روش های انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 14
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFIT01_1131
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403
Abstract:
خوشه بندی یک روش بسیار قدرتمند برای کشف گروه ها و وابستگی های طبیعی در یک مجموعه داده می باشد. روش های کاهش ابعاد مختلفی معرفی شده اند و از آنجایی که هر روش کاهش ابعاد از استراتژی های مختلفی برای انتخاب یک زیر مجموعه از ویژگی ها استفاده می کند، نتیجه آنها زیرمجموعه های مختلفی از ویژگی ها برای مجموعه داده های مشابه می باشد. یک رویکرد ترکیبی شامل جنبه های مختلف برای انتخاب زیر مجموعه ای از ویژگی ها، می تواند بسیار موثر واقع شود. در این پژوهش ابتدا رویکرد اجتماع روی ویژگی های انتخاب شده برتر و سپس رویکرد اشتراک بر روی ویژگی های باقی مانده در فهرست زیرمجموعه ها اعمال می شوند که بدون افزایش زیاد ابعاد فضای ویژگی ها تضمین می شود. مطالعات تجربی به وضوح نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت خوشه بندی را در مقایسه با روش های دیگر بهبود می بخشد.
Keywords:
Authors
آرش قاضی سعیدی
کارشناس ارشد تحول دیجیتال، دانشگاه مهرالبرز، تهران