سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص ترس از تاریکی بر اساس سیگنال الکتروکاردیوگرافی تک لید از طریق یادگیری ماشین و k نزدیکترین همسایگی

Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 74

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CHHE01_0203

Index date: 25 September 2024

تشخیص ترس از تاریکی بر اساس سیگنال الکتروکاردیوگرافی تک لید از طریق یادگیری ماشین و k نزدیکترین همسایگی abstract

این مطالعه بر روی بررسی و کمی سازی میزان ترس از تاریکی یا اصطلاحا نیکتوفوبیا متمرکز است. این فوبیا می تواند موجب کاهش کیفیت زندگیدر افراد گردد. ۱۰ نفر آقا به صورت داوطلب در محدوده سنی ۲ ± ۲۲ سال در این مطالعه شرکت کردند و از افراد داوطلب سیگنال از طریق الکتروکاردیوگرافی در محیط روشن و تاریک گرفته شده و پردازش گردید. فیلتری که در این مقاله استفاده شده است فیلتر باترورث است همچنین از ۴ ویژگی زمانی و فرکانسی برای بررسی بهتر استفاده شده است . در پنجره گذاری از پنجره هایی متغیر با توجه به ضربان قلب و فاقد همپوشانی در هر پنجره ضربان به ضربان استفاده شد. نتایج بدست آمده با طبقه بند k نزدیک ترین همسایه تفکیک شد. در نتیجه داده ها با صحت ۹۵ درصد تفکیک گردید . پیشنهاد می شود در مطالعات آینده بر روی اثر این ترس در مولفه های دیگر روانشناختی مانند الکتروانسفالوگرافی بررسی های بیشتر به عمل آید.

تشخیص ترس از تاریکی بر اساس سیگنال الکتروکاردیوگرافی تک لید از طریق یادگیری ماشین و k نزدیکترین همسایگی Keywords:

الکتروکاردیوگرافی , فیلتر باترورث , ترس از تاریکی , ترس , طبقه بندی k نزدیک ترین همسایه

تشخیص ترس از تاریکی بر اساس سیگنال الکتروکاردیوگرافی تک لید از طریق یادگیری ماشین و k نزدیکترین همسایگی authors

الهه یکروی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

فاطمه ساعت ساز

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

مائده احمدی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

آیلا احمدی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

بابک رضایی افشار

دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، مرکز پژوهش های صنعتی سازگار، تهران

مقاله فارسی "تشخیص ترس از تاریکی بر اساس سیگنال الکتروکاردیوگرافی تک لید از طریق یادگیری ماشین و k نزدیکترین همسایگی" توسط الهه یکروی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران؛ فاطمه ساعت ساز، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران؛ مائده احمدی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران؛ آیلا احمدی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران؛ بابک رضایی افشار، دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، مرکز پژوهش های صنعتی سازگار، تهران نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی سلامت، بهداشت و آموزش پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الکتروکاردیوگرافی، فیلتر باترورث، ترس از تاریکی، ترس، طبقه بندی k نزدیک ترین همسایه هستند. این مقاله در تاریخ 4 مهر 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 74 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این مطالعه بر روی بررسی و کمی سازی میزان ترس از تاریکی یا اصطلاحا نیکتوفوبیا متمرکز است. این فوبیا می تواند موجب کاهش کیفیت زندگیدر افراد گردد. ۱۰ نفر آقا به صورت داوطلب در محدوده سنی ۲ ± ۲۲ سال در این مطالعه شرکت کردند و از افراد داوطلب سیگنال از طریق الکتروکاردیوگرافی در محیط روشن و تاریک گرفته شده ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص ترس از تاریکی بر اساس سیگنال الکتروکاردیوگرافی تک لید از طریق یادگیری ماشین و k نزدیکترین همسایگی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.