تشخیص رویداد سرقت در سیستمهای نظارتی و امنیتی براساس ویژگیهای تصویری

امروزه سیستمهای نظارتی بطور گستردهای برای کنترل محیطهای عمومی و پر رفت و آمد مورد استفاده قرار میگیرند. در دو دهه اخیر هوشمندسازی این سیستمها بخصوص در زمینه بررسی رفتارهای انسان و مدیریت حمل و نقل، مورد توجه محققین علم پردازش تصویر قرار گرفتهاست. یکی از مهمترین کاربردهای این سیستمها در موارد امنیتی همچون کنترل بانکها ، فروشگاهها و .... میباشد. هدف در این مقاله طراحی یکسیستم هوشمند است، که قابلیت تشخیص رویداد سرقت را براساس ویژگی تصویری "نقاب" دارا باشد. برای این منظور ما از دو روش متفاوت استفاده کردهایم تا بتوانیم در تصاویر ورودی انواع نقاب از پیش تعریف شده را شناسایی کنیم و سیستم اعلام وضعیت خطر کند. روش اول مبتنی بر تشخیص شی بر اساس دستهبندی و شبکه عصبی است. روش دوم مبتنی بر تطابق الگو میباشد. نتایج حاصل نشان میدهند که روش دوم از سرعت و دقت بالاتری برخوردار است

Keywords:

تشخیص رویداد سرقت , تشخیص نقاب , تشخیص نقاط برجسته , شبکه عصبی , تطابق الگو