پیش بینی پایداری گذرا توسط شکل موج ولتاژ و با استفاده از روش های خوشه بندی الگوریتمLSSVM و FCM
Publish place: 21th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 947
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_743
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
Abstract:
این مقاله روش جدیدی برای پیشبینی پایداری زاویه روتور ارائه می کند. این روش بر اساس شبیه سازی شکل موج ولتاژ شین ههای ژنراتور بعد از وقوع اغتشاش با نوار ابزار PSAT در محیط نرم افزارMATLAB است. الگوریتم میانگین خوشه فازیFCM برای تعیین الگو های پایدار و ناپایدار ولتاژ و ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعاتLSSWM طبقه بندی اغتشاشات به کار رفته است. مقایسه همزمان ولتاژ شینه های ژنراتور و الگوهای از پیش تعیین شده ولتاژ این شینه ها، تشخیص پدیده ناپایداری گذرا را قبل از وقوع، ممکن م یسازد تا پایشگر سیستم اغتشاش بوجود آمده را به درستی از نظر خطر، طبقه بندی کرده و اقدامات حفاظتی مقتضی را در مورد آن به کار بندد
Keywords:
پایداری گذرا , پیش بینی پایداری زاویه روتور FCM الگوریتم خوشه بندی فازی SVM ماشین بردار پشتیبان
Authors
سینا محمدی
کارشناسی ارشد رشته برق ،دانشگاه علوم و فنون مازندران
محمد فراهانچی برادران
کارشناسی ارشد رشته برق ،دانشگاه علوم و فنون مازندران
رویا احمدی
دکتری رشته برق ، استاد مشاور