ارزیابی و مقایسه آموزش حضوری با آموزش الکترونیکی در یادگیری و رضایتمندی دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی قم
Publish place: Educational Development of Jundishapur، Vol: 15، Issue: 3
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 22
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDJ-15-3_001
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1403
Abstract:
دوره علوم پایه پزشکی یکی از دوره های مهم آموزش پزشکی است که ایجاد انگیزه و بهبود روند آموزشی می تواند در ارتقای آموزش دانشجویان موثر باشد. هدف تحقیق حاضر ارزیابی و مقایسه آموزش حضوری با آموزش الکترونیکی بر میانگین نمرات درس های مختلف دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی قم و میزان رضایتمندی آنان بود. در این مطالعه، ۳۶۰ نفر از دانشجویان پزشکی شرکت داشتند که تعداد۱۸۰ دانشجو تحت آموزش حضوری و تعداد۱۸۰ نفر تحت آموزش مجازی یا الکترونیکی قرار گرفتند. سپس میانگین نمرات پایانی در ۱۷ درس علوم پایه دانشجویان در دو گروه حضوری و مجازی مقایسه گردید. همچنین، پرسشنامه ای تهیه شد که روایی آن توسط اساتید آموزشی و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ ۰.۹۳ بدست آمد. در پرسشنامه، سوالاتی پیرامون میزان یادگیری و رضایتمندی دانشجویان مطرح گردید. تجزیه و تحلیل داده ها به کمک نرم افزار SPSS و با انجام تست آماری t مستقل انجام شد. میانگین نمره در آزمون پایانی در برخی دروس در گروهی که تحت آموزش مجازی بودند به طور معناداری بالاتر از میانگین گروه شاهد بود .(P ≤ ۰.۰۵) در بررسی پرشسنامه ای عمده ی دانشجویان از حجم مطالب ارائه شده و برگزاری آزمون های مجازی رضایت داشتند ولی ۷۸% دانشجویان با جایگزینی کامل آموزش مجازی بر آموزش حضوری مخالف بودند. به طور کلی آموزش مجازی نمی تواند جایگزین کاملی برای آموزش حضوری باشد ولی با فراهم بودن بستر مناسب، آموزش مجازی به عنوان مکملی در کنار آموزش حضوری پیشنهاد می شود.
Authors
ریحانه سیدابراهیمی
هیئت علمی
محسن اسلامی فارسانی
گروه علوم تشریح، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران
شیما آب آب زاده
گروه مهندسی بافت، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
