ارائه یک روش استخراج ویژگی مبتنی برفیلتر کالمن برای آشکارسازی مولفه P300 سیگنال مغزی
Publish place: 21th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,140
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_857
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
Abstract:
مولفه P300 یکی ازمهمترین سیگنالهای الکتریکی مرتبط با فعالیت های شناختی مغز است دراین تحقیق با استفاده ازفیلترکالمن سیگنالهای تک ثبت گرفته شده ازروی سر دردو حالت تک کاناله و سه کاناله به صورت مجموع سیگنالهای گوسی مدل شده و ضرایب گوسی به عنوان ویژگیهای مرتبط با فعالیت شناختی مورد مطالعه بکارگرفته شده است برای طبقه بندی ازطبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است بررسی ویژگیها نشان میدهد که استفاده ازکانال های بیشتر مشروط به داشتن مولفه P300 دربهبود تشخیص هدف کمک می کند دراین تحقیق برای یک کانال به درصد صحت 94.9 و 97.6 و برای سه کانال به درصد صحت 97و98.7 به ترتیب برای گروه هدف و گروه غیرهدف رسیده ایم که نسبت به کارهای مشابه نتیجه قابل قبولی است
Keywords:
Authors
رکسانا نمیرانیان
دانشگاه یزد