استخراج ویژگیهای مناسب ازسیگنال الکترومایوگرام سطحی برای کاربرد دربیوفیدبک به منظور کاهش اسپاستیسیته عضلات دربیماران پس ازسکته مغزی
Publish place: 21th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,255
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_858
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
Abstract:
دراین مقاله هدف انتخاب ویژگی مناسب ازسیگنال الکترومایوگرام سطحی SEMG عضلات مچ دست می باشد بطوریکه این ویژگی بتواند درتوسعه ی راهکارهای حرکتی مبتنی بربیوفیدبک برای کاهش اسپاستیسیته درعضلات مچ دست مفید واقع شود ازاین روی سیگنالهای 10 SEMG فرد سالم و 4فردبیمار درطول حرکت مفصل مچ دست بطور هزمان ازدوگروه عضلانی خم کننده و بازکننده اخذ شدند و برخی ازویژگیهای خطی و غیرخطی از سیگنالهای SEMG استخراج شدند انالیزهای کمی و کیفی برروی ویژگیهای استخراجی نشان دادند که طبق معیارهای انتخاب ویژگی کپ اکسترمم طیف توان مستقل بودن ویژگی ازفرد مورد ازمایش و مناسب بودنه آن جهت کاربرد زمان حقیقی ویژگی انتروپی شانون مناسب ترین ویژگی جهت کاربرد در بیوفیدبک میب اشد همچنین مشاهده شد که هنگامی که مفصل مچ بین موقعیت خم شده و خط پایه حرکت می کند سیگنال SEMG عضلات خم کننده و زمانی که مفصل مچ بین موقعیت خط پایه و بازشده حرکت می کند سیگنال SEMG عضلات بازکننده باید مورد بررسی قرارگیرند.
Keywords:
Authors
افسانه زادنیا
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
حمیدرضا کبروی
استادیاران دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مانیا شیخ
دانشگاه پیراپزشکی مشهد