ارائه یک روش مسیریابی ترکیبی چند متغیره برای بهبود کارایی شبکه های خودرویی
Publish place: KARAFAN، Vol: 21، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 41
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-21-1_002
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1403
Abstract:
شبکه های خودرویی دسته ای خاص از شبکه های سیار بی سیم هستند که بخش ضروری سیستم های حمل و نقل هوشمند را تشکیل می دهند و با کمک آنها خودروها به یکدیگر متصل شده و تبادل اطلاعات می کنند. به وسیله تبادل داده های خودروها از قبیل وضعیت، موقعیت و سرعت، امکان تشخیص و جلوگیری از تهدیدات و خطرات محتمل فراهم می شود. در این مقاله، با توجه به خصوصیات منحصر به فرد و چالش برانگیز شبکه های خودرویی از قبیل تحرک بالا و تکه تکه شدن شبکه، سعی در ارائه الگوریتمی کاراتر برای مسیریابی در این نوع شبکه ها شده است. در روش پیشنهادی از ترکیب خصوصیات مسیریابی مبتنی بر تقاضا و مسیریابی مبتنی بر مکان در کنار بهره گیری از خصوصیات لایه های پایین تر شبکه، استفاده شده است. یعنی تلاش کرده ایم برای ارائه این الگوریتم از مزایای بهترین روش های این حوزه استفاده کنیم و حتی المقدور معایب روش های قبلی را حذف یا تعدیل کنیم. روش مذکور در شبیه ساز شبکه مورد آزمایش و ارزیابی قرار گرفته است. آزمایش های انجام گرفته با استفاده از دستکاری تعداد و سرعت گره ها، پارامترهای مختلف نرخ دریافت بسته، تاخیر انتها به انتها و توان عملیاتی را مورد ارزیابی قرار می دهند. نتایج آزمایش ها نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش های رایج قبلی چونDSR ، AODV و OLSR از جهاتی چون تاخیر انتها به انتها، نرخ انتقال بسته، توان عملیاتی و سرعت گره ها، بهتر عمل می کند.
Keywords:
Authors
محمود دی پیر
دانشیار، دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه هوایی شهید ستاری، تهران، ایران.
آرمین معارفی
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.
تکتم ذوقی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده شریعتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :