مدیریت نیروگاه های ذخیره انرژی بزرگ: بهینه سازی شارژ و دشارژ با الگوریتم جستجوی فاخته

در حال حاضر، با رشد روزافزون جامعه و نیازهای افزایشی به انرژی، استفاده از منابع انرژی تمیز و قابل انعطاف برای تامین نیازهای اجتماعی امری ضروری و حیاتی شده است. . با توجه به پیشرفت های فناوری، امروزه امکان ارتقاء نیروگاه های ذخیره انرژی به مقیاس بزرگ وجود دارد. معماری و فناوری مدرن این نیروگاه ها امکان استفاده بهینه از منابع تجدیدپذیر انرژی را تسهیل کرده و در نتیجه، هزینه های انرژی را به شکل چشمگیری کاهش داده و بهره وری انرژی را افزایش می دهند. همچنین، با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و بهینه سازی، می توان عملکرد و عملیات نیروگاه های ذخیره انرژی را بهبود بخشید. در این مقاله، به بررسی مدیریت نیروگاه های ذخیره انرژی بزرگ پرداخته می شود. این مقاله اقدامات نوآورانه ای در مدیریت این نیروگاه ها ارائه می دهد، که شامل محدودیت هایی برای تعداد فرآیندهای شارژ و دشارژ در نظر گرفته شده است. به علاوه، الگوریتم جستجوی فاخته به عنوان یک روش قوی و کارآمد در حل مدل پیشنهادی مورد استفاده قرار می گیرد. این الگوریتم توانایی پیدا کردن جواب های بهینه سراسری را دارد و می تواند در بهبود کارایی و افزایش سودآوری نیروگاه های ذخیره انرژی بزرگ تاثیرگذار باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که بهره بری از این رویکرد در مدیریت نیروگاه های ذخیره انرژی مقیاس بزرگ تاثیرات اقتصادی قابل توجهی را به همراه دارد. این تاثیرات شامل کاهش هزینه های انرژی، افزایش بهره وری، استقلال بیشتر از منابع سوخت فسیلی، حفظ پایداری شبکه برق و بهبود عملکرد سیستم انتقال برق می شود.

Keywords:

الگوریتم تکاملی