ارائه چارچوبی برا ی خودکارسازی خدمات دولت الکترونیک مبتنی بر هوش مصنوعی

علی سرآبادانی; مهرداد صفاریه; خیراله رهسپارفرد

ارائه چارچوبی برا ی خودکارسازی خدمات دولت الکترونیک مبتنی بر هوش مصنوعی

Publish place: The Journal of Engineering and Soft Computing Management، Vol: 9، Issue: 2

Publish Year: 1402

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: Persian

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/2094597

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEMSC-9-2_008

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1403

Abstract:

دولت الکترونیک به ارائه اطلاعات و خدمات دولتی پیوسته از طریق اینتترنت یا سایر روش های دیجیتال به مردم، اطلاق می گردد. انقلاب دولت الکترونیک قابلیت آن را دارد تا بخش دولتی را تغییر شکل دهد و رابطه میان دولت و شهروندان را از نو پایه ریزی نماید انقلابی که بدون وجودعنصری به نام هوش مصنوعی تقریبا فاقد کارآیی لازم میشد. یکی از بزرگترین پیشرفت های این چند سال اخیر را میتوان راه اندازی دولت الکترونیک بوسیله ی هوش مصنوعی در سراسر جهان نام برد. در این مقاله، ما به چالش های سیستم های دولت الکترونیک می پردازیم و چارچوبی را پیشنهاد می کنیم که از هوش مصنوعی استفاده می کند. در مرحله بعد یک معماری پایگاه دولت الکترونیک هوشمند را ارائه می دهیم که از توسعه و اجرای برنامه های کاربری هوش مصنوعی دولت الکترونیک حمایت کند. هدف اصلی استفاده از تکنیک های قابل اعتماد هوش مصنوعی در پیشبرد وضعیت فعلی دولت الکترونیک است. خدماتی به منظور به حداقل رساندن زمان پردازش، کاهش هزینه ها و بهبود رضایت شهروندان.

Keywords:

دولت الکترونیک , فناوری اطلاعات , وب سرویس , هوش مصنوعی , یادگیری عمیق

Authors

علی سرآبادانی

دانشجوی دکترای مهندسی فناوری اطلاعات(IT) گرایش تجارت الکترونیک، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم

مهرداد صفاریه

دانشجوی دکترای مهندسی فناوری اطلاعات(IT) گرایش تجارت الکترونیک، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم

خیراله رهسپارفرد

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Zhang, K., Zuo, W., Chen, Y., Meng, D., & Zhang, ...
Zhang, Y. D., Zhang, Y., Hou, X. X., Chen, H., ...
Venugopalan, S., Xu, H., Donahue, J., Rohrbach, M., Mooney, R., ...
Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, ...
Bishop, C. M., & Nasrabadi, N. M. (۲۰۰۶). Pattern recognition and ...
DOI: https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.ejor.۲۰۱۱.۰۲.۰۰۱ ...
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (۲۰۱۵). Deep learning. ...
Abowd, G. D., Dey, A. K., Brown, P. J., Davies, ...
Jajodia, S., & van Tilborg, H. C. (Eds.). (۲۰۱۱). Encyclopedia of ...
Mellouli, S., Luna-Reyes, L. F., & Zhang, J. (۲۰۱۴). Smart ...
Kankanhalli, A., Charalabidis, Y., & Mellouli, S. (۲۰۱۹). IoT and ...
United Nation E-Government Survey. Accessed: Jul. ۲۰۱۹. [Online]. Available: https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/Reports/UNE-Government-Survey-۲۰۱۸. ...
NEOM. Accessed: Aug. ۲۰۱۹. [Online]. Available: https://www.neom.com/ ...
Arab Digital Technologies for Development Report. Accessed: Jul. ۲۰۱۹. [Online]. ...
K. S. Soliman and J. F. Affisco, ‘‘E-government: A strategic ...
Shi, B., Bai, X., & Yao, C. (۲۰۱۶). An end-to-end ...
Hussein, D. M. E. D. M. (۲۰۱۸). A survey on ...
Arabic Products Reviews Dataset. Accessed: May ۲۰۱۹. [Online]. Available: https://github.com/hadyelsahar/large-arabic-sentimentanalysis-resouces. ...

نمایش کامل مراجع