مروری بر انرژی و هوش مصنوعی: چشم انداز یادگیری ماشین

با توجه به اهمیت مدیریت انرژی در دنیای مدرن و چالش های مرتبط با افزایش تقاضای انرژی و نیاز به بهینه سازی مصرف، این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در مدیریت انرژی می پردازد. در بخش مقدمه، به ضرورت و اهمیت موضوع پرداخته و اهداف اصلی مقاله معرفی می شود. در ادامه، به تحلیل کارهای مرتبط در حوزه پیش بینی تقاضای انرژی، بهینه سازی مصرف، تخصیص منابع و تعادل بار پرداخته شده و الگوریتم ها و مدل های مختلف بررسی می گردند. نتایج نشان می دهد که مدل های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان توانسته اند پیش بینی های دقیقی از تقاضای انرژی ارائه دهند و الگوریتم های بهینه سازی مانند بهینه سازی ازدحام ذرات در بهینه سازی مصرف انرژی موفق بوده اند. همچنین، تخصیص بهینه منابع و مدیریت تعادل بار از دیگر زمینه های مهم کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت انرژی محسوب می شوند که می توانند به کاهش تلفات انرژی و افزایش بهره وری کمک کنند. با این حال، چالش هایی نظیر کیفیت داده ها، پیچیدگی مدل ها، مقیاس پذیری و امنیت و حریم خصوصی نیز وجود دارند که باید به آن ها توجه شود. در نهایت، پیشنهاداتی برای پژوهش های آینده شامل بهبود الگوریتم ها، توسعه زیرساخت های داده، آموزش تخصص های مرتبط و تقویت امنیت و حریم خصوصی ارائه شده است.