تخمین داده های اندازه گیری نشده دبی ایستگاه آب‎سنجی با استفاده از مدل‎های ترکیبی رگرسیونی ماشین‎های بردار پشتیبان و راهکار فیلتر کالمن تجمیعی (مطالعه موردی: بالادست حوضه زاینده‎رود)

به طورمعمول داده های ایستگاه های هواشناسی جهت توسعه و صحت سنجی عملکرد مدل های هیدرولوژیکی به کار می روند. عدم ثبت و اندازه گیری داده های هیدرولوژی و هواشناسی موجب کاهش دقت مدل های هیدرولوژی و یا عدم امکان ساخت و توسعه آن ها می شود. در این مطالعه بازسازی خلا آماری داده های آب سنجی ایستگاه چلگرد واقع در بالادست زیر حوضه قلعه شاهرخ-چلگرد از حوضه آبریز زاینده رود مورد بررسی قرار گرفت. ایستگاه یادشده میزان آورد آب تونل اول کوهرنگ را اندازه گیری می کنند. جهت تخمین داده های ثبت نشده از مدل رگرسیونی ماشین بردار پشتیبان و به منظور بهبود عملکرد مدل مورد نظر و کاهش خطای شبیه سازی، از راهکار داده گواری فیلتر کالمن تجمیعی (EnKF) استفاده شد. شاخص های ضریب همبستگی، معیار ریشه میانگین مجذور خطا و ضریب نش-ساتکلیف به منظور سنجش عملکرد مدل رگرسیونی جهت تخمین داده های دبی جریان استفاده شد. مقادیر شاخص های مذکور به ترتیب برابر۰.۸۳، ۳.۴۲ و ۰.۷۰ برای مرحله آموزش و مقادیر۰.۷۰، ۲۰.۳۸ و ۰.۲۵ برای مرحله آزمون بدست آمد که با به کارگیری EnKF عملکرد مدل رگرسیونی ارتقاء یافت و نتایج قابل قبولی با بازتولید داده ها بدست آمد. برای اصلاح نتایج EnKF از داده های ایستگاه قلعه شاهرخ واقع در خروجی حوضه آبریز به عنوان ایستگاه شاهد با کمک یک مدل رگرسیونی SVR دوم استفاده شد. برای مدل رگرسیونی اخیر، مقادیر شاخص های مذکور به ترتیب برابر۰.۹۶، ۵.۲ و۰.۸۱ برای مرحله آموزش و ۰.۷۶، ۶.۶ و ۰.۶۶ برای مرحله آزمون به دست آمد.

Keywords:

داده های ناموجود دبی جریان سطحی , بازسازی داده های ثبت نشده , ماشین های بردار پشتیبان , مدل رگرسیونی , داده گواری