پیش بینی وقوع شروع گلدهی ارقام سویا در استان گلستان
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,192
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PWSWM02_119
Index date: 3 September 2013
پیش بینی وقوع شروع گلدهی ارقام سویا در استان گلستان abstract
طول دوره روز تا گل دهی یکی از عوامل مهم و تعیین کننده در پتانسیل رشد زایشی سویا می باشد. این تحقیق به منظور پیش بینی وقوع زمان گلدهی ارقا م سویا در ایستگاه تحقیقات گرگان صورت گرفت. ارقام سویا در هفت تاریخ کاشت از 20 اردیبهشت به فاصله 13 روز در سه تکرار به مدت دو سال کاشته شدند. با به کارگیری دو روش مختلف مدلسازی، رابطه ی آماری میان تاریخ کاشت و تاریخ گل دهی ارقام سویا بر اساس سه متغیر روز گل دهی، درجه روز رشد و زمان حرارتی تعیین گردید و معادلات مناسب جهت محاسبه زمان گل دهی پردازش گردید. براساس نتایج به دست آمده، اختلاف شیب در میان ارقام در دو سال کاملا معنیدار بود(P≤0/01). در بین ارقام، رقم زودرس ویلیامز بالاترین و رقم دیررس گرگان 3 پایین ترین شیب خط را داشتند. نمودارهای ارتباط نشان دادند تاریخ های مختلف کاشت سبب نوسان در طول دوره روز تا گل دهی گردید و طول این دوره در همه رقم ها کوتاه تر شد. درصد کاهش در طول دوره روز تا گلدهی در رقم ویلیامز از همه کمتر و در رقم گرگان سه بالاترین حد را دارا بود. ارقامی مثل گرگان سه به دلیل کوتاه شدن این دوره پتانسیل مناسبی برای شروع رشد زایشی نداشته و نهایتا خسارت کاهش عملکرد در آن ها شدید تر می باشد. با به کارگیری مدل به دست آمده از این بررسی می توان تاریخ شروع گل دهی را پیش بینی و با تاریخ کاشت مناسب، طول دوره جوانه زنی تا شروع گل دهی را هماهنگ نمود.
پیش بینی وقوع شروع گلدهی ارقام سویا در استان گلستان Keywords:
پیش بینی وقوع شروع گلدهی ارقام سویا در استان گلستان authors
سامیه رئیسی
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گلستان
محمدعلی آقاجانی
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گلستان
ابراهیم هزارجریبی
مربی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گلستان
اسماعیل اسفندیاری پور
معاون سازمان جهاد کشاورزی گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :