مطالعه انجام شده ازشناسایی مشتریان بالقوه و پیش بینی جلوگیری از ریزش مشتری در تجارت الکترونیک بر اساس فناوری های هوش مصنوعی وتعمیم نتایج آن به سایر کشورها

حفظ مشتریان سودآور و جلوگیری از ریزش مشتریان یک از اهداف راهبردی بازاریابی است ،ریزش مشتری به وضعیتی اشارهدارد که در آن سهم مشتری در درآمد شرکت کاهش می یابد و زمانی اتفاق میافتد که یک مشتری فعلی به ارتباط خود بایک شرکت پایان میدهد و دیگر از خدمات آن استفاده نمی کند یا محصولات آن را نمی خرد. از آنجایی که رفتار مشتری قابلپیش بینی است، می توان تمایلات معاملاتی آینده مشتری را با استفاده از داده های مربوطه به دست آورده و تحلیل هایلازم را پیش بینی کرد ، کسب وکارها در بخش تجارت الکترونیک، از طریق شاخه های فناوری هوش مصنوعی می توانند ازریزش مشتریان کنونی پیشگیری کنند. هزینه جذب مشتریان جدید در حال افزایش است زیرا رقبای بیشتری با هزینه هایقابل توجه و استراتژی های بازاریابی پیشرفته به بازار می پیوندند ، به همین دلیل حفظ مشتری برای این سازمان ها ضروریمی باشد. تمدید تخفیف ها، تغییر محصولات در راستای ترجیحات مصرف کنندگان، و ارسال ایمیل های هدفمند، همگیراه هایی برای جلوگیری از ریزش مشتری هستند. تمرکز صرف بر روی ریزش ارادی مشتری، هزینه ارائه مزایا به مصرفکنندگان جدید و فعلی را کاهش می دهد ،یافته های تجربی افزایش معناداری را در نسبت پوشش، نسبت اصابت، درجهافزایش، نسبت دقت و سایر معیارها با استفاده از مدل پیش بینی یکپارچه نشان میدهند و نتایج این مطالعه را به سایرکشورها تعمیم داد.

Keywords:

ریزش مشتری , تجارت الکترونیک , الگوریتم ترکیبی , هوش مصنوعی