ارزیابی خسارت در عملیات نظامی با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش تصاویر
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 18
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCIT-10-3_001
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
Abstract:
تشخیص اشیاء نقش مهمی در تحلیل تصاویر صحنه های نبرد به ویژه ارزیابی خسارت دارد. در این مقاله از فنون بینایی ماشین و در کنار آن یادگیری عمیق و پردازش تصاویر دیجیتال برای دستیابی به روشی قدرتمند با حداکثر سرعت و دقت جهت تشخیص اشیاء مورد نظر در صحنه نبرد و همچنین تخمین خسارات وارد شده استفاده شده است. برای انجام عمل تشخیص اشیاء، ویژگی ها و پارامترهای تصاویر توسط شبکه های عصبی کانولوشن استخراج شده و در امر یادگیری شبکه عصبی به کار گرفته شده است. برای ارزیابی خسارت از معیارهای شباهت ساختاری، خطای میانگین مربعات و روش آستانه گذاری برای سنجش میزان شباهت و تغییرات تصاویر دریافتی قبل و بعد از خسارات وارد شده، استفاده شده است. در نهایت، نمونه هایی از تصاویر مکان های خسارت دیده برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی مورد بررسی و آزمایش قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
mohammad ali hamidi
پژوهشگر، پژوهشکده عالی جنگ، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا
hamid bigdeli
استادیار، پژوهشکده عالی جنگ دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
