یک معماری هوشمند مبتنی بر رایانش ابری جهت ارزیابی سیستمهای آموزش الکترونیک

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 18

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-9-2_008

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

Abstract:

پیشرفت روزافزون فناوری، سیستم های مختلف از جمله سیستم آموزشی را بر آن داشته است که خود را با شرایط جدید وفق داده و از فناوری در جهت پیشبرد مقاصد خود استفاده نمایند. از این رو، آموزش الکترونیک یا همان آموزش مبتنی بر وب در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در کنار مزایای بسیار این نوع آموزش، محدودیت هایی وجود دارد از جمله نبود زیرساخت مناسب جهت توسعه، بهره وری نامناسب منابع و هزینه مدیریت منابع سخت افزاری و نرم افزاری. مقاله حاضر با هدف پرداختن به چالش های فوق از طریق بهره مندی از مزایای رایانش ابری، ارائه شده است. برای این منظور، پس از معرفی فناوری رایانش ابری، به مزایای آن در سیستم آموزش الکترونیک و کارهای صورت گرفته خواهیم پرداخت. سپس، معماری هوشمند پیشنهادی برای یک سیستم آموزش الکترونیک مبتنی بر رایانش ابری ارائه می شود که قابلیت بهکارگیری برای دروس مختلف در هر نوع سیستم آموزشی را داراست. از نقاط قوت معماری فوق می توان به داشتن یک سطح کاربردی جامع و نیز مکانیزم ارزیابی هوشمند و بسیار منعطف اشاره نمود که نتیجه آن افزایش رضایت مندی و بهبود عملکرد کاربران است. از دیگر مزایای آن، نگرش دقیق به نقش کاربران سیستم و بخش های قابل دسترس توسط آن ها و متناسب با آن در نظر گرفتن بخش های لازم در سطح مدیریت ابر می باشد. پس از بررسی شیوه های مختلف پیاده سازی معماری پیشنهادی، به ارزیابی آن نسبت به سیستم آموزش الکترونیک مرسوم و همچنین معماری های مختلف مبتنی بر ابر پرداخته شده است. در نهایت نیز ضمن نشان دادن برتری آن، مراحل پیشنهادی جهت انتقال به معماری پیشنهادی در محیط های آموزشی و همچنین محدودیتهای آن، ارائه گردید.

Authors

Zeinab Lashkaripour

Department of Computer, Faculty of Engineering, Velayat University, Iranshahr, Iran

Nik-Mohammad Balouchzahi

Department of Information Technology Engineering, Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Sistan & Baluchestan, Zahedan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. A. H. Masud, and X. Huang, “An e-learning system ...
  • L. M. Vaquero, L. Rodero-Merino, J. Caceres, and M. Lindner, ...
  • P. Mell, and T. Grance, “The NIST definition of cloud ...
  • S. Marston, Z. Li, S. Bandyopadhyay, J. Zhang, and A. ...
  • B. Grobauer, T. Walloschek, and E. Stocker, “Understanding cloud computing ...
  • P. Pocatilu, F. Alecu, and M. Vetrici, “Measuring the Efficiency ...
  • T. Dillon, C. Wu, and E. Chang, April. “Cloud computing: ...
  • Q. Zhang, L. Cheng, and R. Boutaba, “Cloud computing: state-of-the-art ...
  • I. M. Abbadi, Cloud management and security, John Wiley & ...
  • R. L. Grossman, “The case for cloud computing”, IT professional, ...
  • L. Wang, G. V. Laszewski, A. Younge, X. He, M. ...
  • M. Roza, C. Smith, and K. Fielder, “Working group Security ...
  • C. Curino, E. P. Jones, R. A. Popa, N. Malviya, ...
  • G. Pallis, “Cloud computing: the new frontier of internet computing”, ...
  • W. Jansen, and T. Grance, “NIST-Guidelines on security issues in ...
  • مرکز تحقیقات رایانش، مرکز تحقیقات ابر، ]برخط[. http://crc.aut.ac.ir. ]دسترسی در ...
  • دانشگاه صنعتی امیرکبیر، مرکز محاسبات ابری امیرکبیر-ارائه دهنده سرویس رایانش ...
  • دانشگاه صنعتی اصفهان، مرکز ابر رایانش ملی شیخ بهایی، ]برخط[. ...
  • دانشگاه رازی کرمانشاه، مرکز رایانش ابری دانشگاه رازی کرمانشاه، ]برخط[. ...
  • دانشگاه تبریز، آزمایشگاه تحقیقاتی رایانش ابری، ]برخط[. http://ece.tabrizu.ac.ir/fa/page/۳۰۰۴/آزمایشگاه-تحقیقاتی-رایانش-ابری. ]دسترسی در ...
  • فناوری محاسبات ابری و جایگاه آن در ایران [مقاله کنفرانسی]
  • M. Nasr, and S. Ouf. “An Ecosystem in e-learning using ...
  • M. Bosamia, and A. Patel. “An overview of cloud computing ...
  • X. Bai, “Affordance of ubiquitous learning through cloud computing”, In ...
  • J. A. González-Martínez, M. L. Bote-Lorenzo, E. Gómez-Sánchez, and R. ...
  • گلناز وکیلی، "ارزیابی کارایی مدلهای رایانش ابری در ارائه سرویسهای ...
  • D. G. Chandra, and M. D. Borah, “Cost benefit analysis ...
  • E. A. Aldakheel, “A cloud computing framework for computer science ...
  • M. Zuvic-Butorac, Z. Nebic, D. Nemcanin, T. Mikac, and P. ...
  • S. Duggal, N. Ali, and M. K. Sharma, “Designing Issues ...
  • A. Y. U. Gital, and F. U. Zambuk, “Cloud computing: ...
  • A. M. Elamir, N. Jailani, and M. A. Bakar, “Framework ...
  • M. Despotović-Zrakić, K. Simić, A. Labus, A. Milić, and B. ...
  • A. El Mhouti, M. Erradi, and A. Nasseh, “Using cloud ...
  • H. F. El-Sofany, S. A. El-Seoud, and R. T. Farouk, ...
  • S. T. Siddiqui, S. Alam, Z. A. Khan, and A. ...
  • N. B. Nordin, R. N. Mir, and Z. Noor, “Adoption ...
  • C. Madhumathi, and G. Ganapathy, “An academic cloud framework for ...
  • L. Rajendran, and R. Veilumuthu, “A Cost Effective Cloud Service ...
  • K. P. N. Jayasena, and H. Song. “Private Cloud with ...
  • Z. Yang, and Z. Zhu, “Construction of OSS-based e-learning cloud ...
  • A. Ezenwoke, N. Omoregbe, C. K. Ayo, and M. Sanjay, ...
  • A. E. Khedr, and A. M. Idrees, “Enhanced e-Learning System ...
  • Y. Khmelevsky, and V. Voytenko, “Hybrid cloud computing infrastructure in ...
  • O. Morariu, C. Morariu, and T. Borangiu, “A genetic algorithm ...
  • T. Kalushkov, D. Valcheva, and G. Markova, “A Model for ...
  • A. El Mhouti, A. N. M. Erradi, and J. M. ...
  • V. R. Naidu, A. Z. Bhat, and B. Singh, “Cloud ...
  • K. M. Chao, A. E. James, A. G. Nanos, J. ...
  • S. Stein, J. Ware, J. Laboy, and H. E. Schaffer, ...
  • K. Chine, “Learning math and statistics on the cloud, towards ...
  • R. I. Dinita, G. Wilson, A. Winckles, M. Cirstea, and ...
  • W. Tian, S. Su, and G. Lu, “A framework for ...
  • M. Vouk, S. Averitt, M. Bugaev, A. Kurth, A. Peeler, ...
  • نمایش کامل مراجع