یک روش ناحیه بندی و جمع آوری داده با هدف بهینه سازی طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 12

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-7-2_006

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

Abstract:

یکی از چالش های شبکه های حسگر بی سیم، عدم توازن در مصرف انرژی گره ها و مرگ زودهنگام گره های فرستنده اطراف ایستگاه پایه می باشد. دلیل این امر، بار کاری بیشتر و بنابراین، مصرف انرژی بیشتر در این گره ها می باشد. به طوری که، ارتباط گره های زنده و فعال شبکه نیز با ایستگاه پایه مختل می گردد. در این مقاله، هدف، متوازن سازی بار کاری و مصرف انرژی در گره های شبکه می باشد. به طوری که، در ضمن بیشینه سازی طول عمر همه گره ها، از مرگ زودهنگام گره های پیرامون ایستگاه پایه جلوگیری گردد و لذا همه گره های شبکه تا آخر طول عمر خود، با ایستگاه پایه در ارتباط باشند و حفره ای در شبکه ایجاد نگردد. برای نیل به این مقصود، روشی برای ناحیه بندی شبکه های حسگر بی سیم پیشنهاد می شود. در این روش، ناحیه ها به گونه ای ایجاد می شوند که طول گام ارسال داده هر گره فرستنده بر حسب میزان داده ای که باید ارسال کند، معین می گردد. بنابراین، انرژی مصرفی گره های فرستنده و در نتیجه، طول عمر آنها متوازن می شود. روش پیشنهادی که آن را ZOGLO می نامیم، در درجه اول، راه حلی برای چالش مردن زودهنگام گره های فرستنده پیرامون ایستگاه پایه ارائه می دهد. علاوه بر این، ابعاد ناحیه ها چنان تنظیم می شود که در هر ناحیه، ارتباط گره های حسگر با گره فرستنده ناحیه به صورت تک گام انجام می شود. روش ZOGLO چگالی گره های حسگر در ناحیه ها را متوازن می کند تا نرخ پوشش در همه سطح شبکه یکسان گردد. ارزیابی های انجام شده نشان می دهند که روش ZOGLO نسبت به کارهای مرتبط، طول عمر گره های شبکه اعم از گره های فرستنده و حسگر را بالا می برد و نیز اختلاف طول عمر آنها را کم می کند.

Authors

Mohammad Alaei

Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, Vali-e-Asr University of Rafsanajn.

Fahimeh Yazdanpanah

Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, Vali-e-Asr University of Rafsanjan

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A.S. Ajith Kumar, K. Øvsthus and L.M. Kristensen, “An Industrial ...
  • J.A. Khan, H.K. Qureshi and A. Iqbal, “Energy management in ...
  • Z. Fei, B. Li, S. Yang, C. Xing, H. Chen ...
  • T. Rault, A. Bouabdallah and Y. Challal, “Energy efficiency in ...
  • A. Chamam, S. Pierre, “On the Planning of Wireless Sensor ...
  • M. Abo-Zahhad, N. Sabor, S. Sasaki and S.M. Ahmed, “A ...
  • A. F. Jemal, R. H. Hussen, D. Y. Kim, Z. ...
  • A.K. Idrees, K. Deschinkel, M. Salomon and R. Couturier, “Coverage ...
  • Z .Chen and H. Shen, “A grid-based reliable multi-hop routing ...
  • D. Saha and A. Das, “Coverage Area Maximization by Heterogeneous ...
  • N. Tuah, M. Ismail and A.R. Haron, “Energy Consumption and ...
  • C. Han , Q. Lin, J. Guo, L. Sun,and Z. ...
  • A. Sikandar and S. Kumar, “Energy Efficient Clustering in Heterogeneous ...
  • J.J. Liaw, C.W. Chou and C.Y. Dai, “The Lifetime Extension ...
  • V. Gupta and R. Pandey, “An improved energy aware distributed ...
  • N. Mazumdar and H. Om, “Distributed fuzzy approach to unequal ...
  • B. Baranidharan and B. Santhi, “DUCF: Distributed load balancing Unequal ...
  • H. Bagci and A. Yazici, “An energy aware fuzzy approach ...
  • W.B. Heinzelman, A.P. Chandrakasan and H. Balakrish-nan, “An application-specific protocol ...
  • نمایش کامل مراجع