ارائه راهکاری جدید برای جایگذاری بهینه ماشین های مجازی در مراکز داده ابری با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته و توابع آشوبناک
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 1
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCIT-8-2_004
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
Abstract:
جای گذاری ماشین های مجازی بر روی ماشین های فیزیکی در ساختار ابری یکی از مهمترین مسایل می باشد. مکانیابی ماشین های مجازی فرایندی را شامل می شود که در آن ماشین های مجازی بر روی ماشین های فیزیکی در مراکز داده ابری نگاشت پیدا میکنند. جایگذاری بهینه باعث کاهش مصرف انرژی، استفاده بهینه از منابع، کاهش ترافیک در مراکز دادهها، کاهش هزینهها و همچنین افزایش کارایی مراکز داده در بستر ابری میشود. در این مقاله، ما الگوریتم فرا ابتکاری نیروی گرانشی را به صورت گسسته و با استفاده از توابع آشوبگر برای جایگذاری بهینه ماشینهای مجازی بر روی ماشینهای فیزیکی در مراکز داده ابری، پیشنهاد دادهایم. هدف از این کار به حداقل رساندن مصرف منابع، مصرف انرژی و تعداد لینکهای ارتباطی میباشد. کارایی راهکار پیشنهادی با نتایج چندین الگوریتم فرا ابتکاری دیگر مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهاد شده بهتر و تاثیرگذارتر از روشهای مقایسه شده میباشد.
Keywords:
Authors
sasan gharehpasha
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران
mohammad masdari
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران
ahmad jafarian
گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
