عملکرد بیوراکتورهای هضم بی هوازی پسماند جامد میوه و سبزیجات
Publish place: First National Conference Clean Energy
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,171
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCE01_113
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
Abstract:
این مقاله مروری بر پتانسیل هضم بی هوازی برای تولید انرژی و بازیافت مواد از پسماند میوه و سبزیجات است. این پسماندها معمولا شامل 8 تا 18% جامد کل و 86 تا 92% جامد فرار می باشد. حدود 75% از مواد آلی موجود با سرعت بسیار بالایی تجزیه میشوند، همچنین این پسماندها شامل 9% سلولز و 5% لیگنین است. هضم بی هوازی پسماند میوه و سبزی در شرایط عملیاتی مختلف و با انواع مختلف بیوراکتور مورد مطالعه قرار گرفته است. این تحقیقات نشان داده اند که 70 تا 95% از مواد آلی به متان تبدیل می شوند. همچنین نرخ حجمی ورود مواد آلی حدود 1 تا 8، 6 گرم جامد فرار برروز است. مشکل اصلی هضم بی هوازی میوه و سبزیجات در نرخ سریع تجزیه شدن آن است که در نتیجه آن PH در راکتور با سرعت زیادی کاهش مییابد که این نیز به خاطر تولید سریع اسیدهای آلی می باشد. این اتفاق سبب جلوگیری از رشد و فعالیت باکتریهای متان زا میشود. سیستمهای 2 مرحلهای پیوسته بازده بالاتری را برای هضم بی هوازی پسماند میوه و سبزیجات نشان میدهد. مهمترین مزیت این سیستمها این است که ورود مواد آلی در مرحله 1 صورت می گیرد بنابراین PH به طور مناسبی در مرحله تولید متان تنظیم می گردد. سیستم های 2 مرحله ای در شرایط دمایی گرما دوست و گرمای میان دوست عمل می کنند، که در این سیستم ها 95% از جامد فرار به متان تبدیل می شود و نرخ حجمی ورود متان 5.65 گرم جامد فرار بر روز است. بازده متوسط تولید متان حدود 420 لیتر بر کیلوگرم جامد فرار است.
Keywords:
Authors
احسان خوش بیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، قوچان،ایران
محسن ترنج زر
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، قوچان،ایران
ایمان خوش بیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی،گروه مهندسی شیمی،مشهد،ایران
حسین قهرمانی
عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان،گروه مهندسی شیمی، قوچان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :