مروری بر نظرکاوی و تحلیل احساسات

حجم بالا و عدم وجود ساختار مناسب برای متن نظرات ارائه شده بروی بستر وب، استفاده از دانش پنهان درون آنهارا که می تواند به کمک خریداران و شرکت های ارائه دهنده محصول بیاید را دشوار نموده است. بنابراین ارائه روش هایی کهبتواند این دانش را به صورت خلاصه شده ای آماده و در اختیار ما قرار دهد اهمیت بسیار پیدا نموده است . نظرکاوی بهعنوان روش کشف دانش از نظرات ارائه شده، به خصوص در بستر وب معرفی گردیده است. میتوان با کمک الگوریتم هایداده کاوی و به صورت خاص با کمک الگوریتم های متن کاوی دانش پنهان درون این نظرات را جمع آوری نمود و در اختیارکاربران اینترنت و شرکت ها قرار داد. در این مقاله قصد داریم تا ضمن معرفی و بررسی عقیده کاوی یا نظر کاوی، استفاده ازروش های منطق فازی یادگیری ماشین و الگوریتم های تکاملی در عقیده کاوی را مورد بررسی قرار دهیم

Keywords:

داده کاوی , عقیده کاوی , متن کاوی , یادگیری ماشین.