ارزیابی شاخص های خشکی با استفاده از داده های ماهواره ای موجود در سامانه گوگل ارث انجین

خشکی یک ویژگی اقلیمی است که بر بسیاری از جنبه های زندگی، عمدتا در کشاورزی، بلکه در سایر بخش های اقتصادی تاثیر بسزایی دارد. در این مطالعه از پلتفرم گوگل ارث انجین(Google Earth Engine (GEE)) برای پایش و ارزیابی دو شاخص خشکی دومارتن و فائو در ده ایستگاه در استان خراسان رضوی در مقیاس سالانه و در دوره آماری ۲۰۲۱-۲۰۰۰ استفاده شده است. در این پلتفرم از داده های تبخیر و تعرق پنمن مانتیث موجود در مجموعه داده های اقلیمی ماهانه دانشگاه آیداهو (TerraClimate) برای مقادیر تبخیر و تعرق پتانسیل ماهانه استفاده گردید. برای محاسبه دما از مجموعه داده های MODIS (MOD۱۱A۱ V۶.۱) استفاده شد. مجموعه داده محصول (CHIRPS) برای محاسبه میزان بارش ماهانه استفاده شد. به منظور ارزیابی شاخص های خشکی از شاخص های آماری ضریب همبستگی (CC)، بایاس نسبی (RBIAS)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، شاخص نش-ساتکلیف (NSE) و مقدار احتمال تخمین (POD) استفاده شد. نتایج آنالیز های آماری نشان داد که شاخص خشکی دومارتن در ایستگاه های مشهد، تربت جام، نیشابور، گناباد و گلمکان با ضریب همبستگی در محدوده ۸۵۱/۰-۷۰۴/۰، ریشه میانگین مربعات خطا در محدوده ۴۱۹/۲-۲۲۸/۱، بایاس نسبی (منفی) در محدوده ۲۲۷/۰-۰۹۶/۰، شاخص نش-ساتکلیف در محدوده ۶۳۳/۰- ۱۴۲/۰و احتمال تخمین در محدوده ۱-۷۷۳/۰ به عنوان بهترین روش برای محاسبه شاخص خشکی در مقیاس سالانه انتخاب گردید. در سایر ایستگاه های مورد مطالعه روش فائو به عنوان بهترین روش محاسبه شاخص خشکی درنظر گرفته شد. به طور کلی استفاده از داده های ماهواره ای پلت فرم گوگل ارث انجین در تحقیق حاضر با توجه به تفکیک مکانی - زمانی مناسب، نتایج قابل اعتماد و رضایت بخشی به دست می دهد

Keywords:

خشکی , سنجش از دور , مادیس , گوگل ارث انجین