بهینه سازی چند هدفه عمق ، قطر و ضخامت پوشش تونل در لنز ماسه ای روانگرا تحت بار زلزله

یکی از مسائلی که در طراحی تونل ها، در خاک و لنز ماسه ای روانگرا وجود دارد بهینه سازی هم زمان عمق ، قطر و ضخامت پوشش تونل ها، تحت بارهای لرزه ای می باشد. بدین صورت که نتایج به دست آمده از عمق ، قطر و ضخامت پوشش تونل ، در تضاد با یکدیگر بودند، به طوری که کاهش یافتن نشست سطح زمین منجر به افزایش لنگر خمشی و نیروی محوری وارده بر پوشش تونل می شد. بنابراین ، برای مدلسازی لنز ماسه ای و تعیین فشار آب حفره ای و تنش موثر، از نرم افزار Flac۳D استفاده شد. سپس برای یافتن مقادیر بهینه ، از شبکه عصبی استفاده گردید و با کمک الگوریتم NSGAII، بهینه سازی هم زمان نتایج انجام پذیرفت و نتایجی به شرح نمودارهای Pareto حاصل گردید. از طریق نمودارها می توان به بهینه ترین موقعیت قرارگیری تونل از نظر عمق ، قطر و ضخامت پوشش در داخل لنز ماسه ای روانگرا دست یافت .

Keywords:

لنز ماسه ای , روانگرایی , بهینه سازی چند هدفه , شبکه عصبی